【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统风险指数构建，尤其是涉及基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法。
技术介绍
1、随着社会经济的快速发展、用电量的增加，电网安全运行变得越来越重要。全国性紧密联系的网络、效率高的大容量机组(群)、超高电压等级的采用，提高了电能的质量和效率。但也给电网安全运行带来了严峻的挑战。为了保证电网安全运行，制定合适的风险评价指标，进行量化评价日益成为国内外研究的焦点。
2、相关技术中，首先定义了风险体系指标，并根据风险指标体系建立了贝叶斯网络结构，并基于预设的专家经验确定贝叶斯网络结构中节点的先验概率和条件概率分布，在风险发生后，根据先验概率和条件概率通过贝叶斯公式计算后验概率，进而制定监测周期。虽然该方案可以根据后验概率调整监测周期，但是由于电力系统的风险是随机性的，采用直接定义健康指标的方法无法准确反映电力系统在各个阶段的状态（例如各个季节用户用电量的变化，导致电力系统在不同季节过负荷风险指标不同）。
3、随着智能电网技术的不断发展，电力系统数据的来源变得多样化，包括传感器数据、设备日志、用户行...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在获取风险类型步骤之后，获取风险指数步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在增加样本步骤之后，获取风险指数步骤之前，还包括数据更新步骤，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在确定风险指标步骤之后，风险评估步骤之前，还包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在获取风险类型步骤之后，获取风险指数步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在增加样本步骤之后，获取风险指数步骤之前，还包括数据更新步骤，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在确定风险指标步骤之后，风险评估步骤之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法，其特征在于：在确定融合系数步骤之后，确定风险指标步骤之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于多源数据融合分析的电力系...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿志慧，卢兆军，袁飞，郝泉，谢红涛，张新华，刘剑宁，伦晓娟，赵军，李鹏飞，季兴龙，张小奇，张秋瑞，安时运，袁德花，王刚，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东营供电公司，
类型：发明
国别省市：
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