【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种云应用的异常识别方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着云应用（比如云游戏）技术的发展，越来越多的云应用在云平台上运行，而云应用运行时可能会存在异常，如运行崩溃、计算资源异常、网络异常和登录失败等，需识别出上述异常。
2、在相关技术中，通常是根据云应用运行时产生的、与异常相关的日志记录，识别云应用出现了哪种异常。但由于很多异常场景下并不会产生相关的日志或者产生的日志较少，这就导致现有的基于日志来分析云应用运行过程中的异常的方法可行性或准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高可行性或者准确性的云应用的异常识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种云应用的异常识别方法，包括：
3、获取待识别的云应用画面的指定区域的图像特征向量，记为第一向量；
4、获取异常场景下样本云应用画面的场景特征向量和目标特征权重向量，分别记为第二向量和第三向...
【技术保护点】
1.一种云应用的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个特征权重向量中位置i的元素值根据指定阈值与至少一个样本图像特征向量中位置i的图像特征值确定，指定阈值根据至少一个样本图像特征向量确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，指定阈值为至少一个样本图像特征向量中各个位置的图像特征值对应的差异值的指定数量分位数；
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标特征权重向量的确定过程包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，样本图像...
【技术特征摘要】
1.一种云应用的异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个特征权重向量中位置i的元素值根据指定阈值与至少一个样本图像特征向量中位置i的图像特征值确定，指定阈值根据至少一个样本图像特征向量确定。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，指定阈值为至少一个样本图像特征向量中各个位置的图像特征值对应的差异值的指定数量分位数；
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标特征权重向量的确定过程包括：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，样本图像特征向量的获取过程包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：马小强，
申请(专利权)人：海马云天津信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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