【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频图像处理，具体涉及一种基于视频算法的留置实时监测预警系统及方法。
技术介绍
1、基于视频分析的面部表情和情绪分析在多个领域具有重要的意义。它可以帮助理解人类行为，改善人机交互，增强客户服务体验，并且在医疗健康、安全监控、娱乐产业以及社交媒体分析等方面发挥着越来越重要的作用。例如，在客户服务领域，通过分析客户的表情和情绪，企业可以及时调整服务策略，提升客户满意度。在医疗领域，情绪分析可以辅助诊断某些心理状态，为患者提供更个性化的治疗方案。
2、然而，现有的情绪分析算法存在一些缺陷。在非受控自然环境下，例如个体面部差异以及头部姿态变化等因素，都可能对人脸关键特征点的识别造成干扰，从而影响表情识别的准确性。这种影响还可能进一步降低实时监测预警系统的可靠性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提供一种基于视频算法的留置实时监测预警系统及方法，以解决现有的问题。
2、本申请解决技术问题的方案是提供一种基于视频算法的留置实时监测预警系统及方法，包括以下步骤：
3、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述计算每帧图像的面部特征点位移状态系数，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述每帧图像的各特征点的位置状态序列的构建方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述每帧图像的各特征点的局部波动序列的构建方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述计算每帧图像的面部特征点位移状态系数，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述每帧图像的各特征点的位置状态序列的构建方法为：
4.如权利要求3所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述每帧图像的各特征点的局部波动序列的构建方法为：
5.如权利要求1所述的一种基于视频算法的留置实时监测预警方法，其特征在于，所述情绪波动帧集合的构建方法为：
6.如权利要...
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