基于MBSE的AI平台构建方法及智慧化生产管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于MBSE的AI平台构建方法，包括：S1:收集发电行业生产管理相关需求，包括业务需求、性能需求、安全性需求；S2:基于SysML对需求进行需求分析、功能分析以及架构设计，形成发电行业智慧化生产管理系统设计方案；S3:根据所述生产管理系统设计方案构建各子系统模型，并对各子系统进行集成与融合，形成智慧化生产管理系统模型；S4:对智慧化生产管理系统模型进行仿真，以评估系统的性能、可靠性和安全性，确保系统满足预期的电力生产管理需求。本发明专利技术实现了数据价值的提炼，服务于企业数字化、智慧化应用场景解决方案的实施，缩短生产管理系统的全生命研制周期，提高企业生产管理系统总体协同设计效率，全面提升了发电企业数字化智慧化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于发电企业智慧化生产管理，尤其涉及一种基于mbse的ai平台构建方法及智慧化生产管理系统。

技术介绍

1、近年来，随着大数据、数字孪生、人工智能等先进技术的高速发展，以及能源转型的不断深入，打造基于人工智能的高融合能源数字化系统，加速企业智慧化数字化转型的趋势已然成为行业共识。基于模型的系统工程(model-based systems engineering，mbse)是现代工业领域引领数字化设计的关键技术之一，是一种基于模型从用户需求到架构设计的系统工程方法，旨在通过在整个系统开发生命周期中使用模型来提高系统工程的效率和质量。

2、目前，国内发电企业在现阶段的数字化智慧化转型过程中，存在系统分散、各系统间融合困难、数据的共享流通性差等问题；从系统设计过程来看，目前，企业多数基于文档进行多专业的协同设计，随着业务增长以及需求的变更，基于文档的系统设计方案变化响应慢，各专业协调反复，也会带来系统设计信息孤岛、更改设计周期长、开发效率低等问题；从生产管理角度来看，能源安全生产事故仍是发电企业面临的一大主要难题，企业安全防控压力和工作量大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MBSE的AI平台构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于MBSE的AI平台构建方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于MBSE的AI平台构建方法与，其特征在于，所述步骤S4之后，还包括：

4.一种根据权利要求1至3任一项所述方法构建的智慧化生产管理系统，其特征在于，其应用于电力能源企业各级公司、火电、水电、风电、光伏电厂，包括时序数据库、人工智能平台、AI视频分析监管系统以及舆情智能监控系统；

5.根据权利要求4所述的智慧化生产管理系统，其特征在于，所述人工智能平台包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于mbse的ai平台构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于mbse的ai平台构建方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于mbse的ai平台构建方法与，其特征在于，所述步骤s4之后，还包括：

4.一种根据权利要求1至3任一项所述方法构建的智慧化生产管理系统，其特征在于，其应用于电力能源企业各级公司、火电、水电、风电、光伏电厂，包括时序数据库、人...

【专利技术属性】
技术研发人员：李偲希，刘克勤，舒畅，李志金，白全生，李玉，谢长乐，
申请(专利权)人：湖南大唐先一科技有限公司，
类型：发明
国别省市：