【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灾害预警,具体而言,涉及一种用于灾害性天气联防的预警方法及系统。
技术介绍
1、在全球城市化加速的过程中,大部分地区强降水事件的频次和强度都显著上升。这种天气现象的监测、预报和预警一直是气象科研和业务工作的重中之重,也是一项具有挑战性的任务。强降水指的是在短时间内降水量达到或超过一定阈值的情况,其特点是尺度小、突发性强、生命周期短,因此预测难度较大。此外,强降水可能引发泥石流、山体滑坡等严重次生灾害。
2、然而,当前强降水的预报性能不尽如人意,预报员的主观分析能力有限。尤其是在预测降雨引发的山体滑坡时,需要预报员具备较高的技术水平。预报员通常仅依赖雷达组合反射率产品进行预测,无法充分考虑实际情况下的潜在风险和发展趋势。因此,经常出现短时强降水已经影响到本地区后才能响应于相应的报警装置的情况,这容易导致滑坡等问题的发生。
3、因此,有必要设计一种用于灾害性天气联防的预警方法及系统用以解决当前技术中存在的问题。
技术实现思路
1、鉴于此,本专利技术提出了一
...【技术保护点】
1.一种用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,所述基于大数据技术和历史降水强度数据和持续天数对所述当前年度的降水量数据进行预测时,包括:
3.根据权利要求2所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,在获取预测降水量校正值J后,基于大数据技术和历史降水强度数据和持续天数对所述当前年度的降水量数据进行预测时,还包括:
4.根据权利要求3所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,所述影响系数通过下式计算获得:
5.根据权利要求4所述的用于
...【技术特征摘要】
1.一种用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,所述基于大数据技术和历史降水强度数据和持续天数对所述当前年度的降水量数据进行预测时,包括:
3.根据权利要求2所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,在获取预测降水量校正值j后,基于大数据技术和历史降水强度数据和持续天数对所述当前年度的降水量数据进行预测时,还包括:
4.根据权利要求3所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,所述影响系数通过下式计算获得:
5.根据权利要求4所述的用于灾害性天气联防的预警方法,其特征在于,获取影响程度系数k时,包括:
6.根据权利要求3所述的用于灾...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏爱芳,王振亚,李周,栗晗,崔丽曼,王春晓,黄飞,林建新,
申请(专利权)人:河南省气象台,
类型:发明
国别省市:
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