融合数值模式和雷达监测的0~6h降水预报方法技术

本发明专利技术公开了一种融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，利用雷达外推预报方法估测降水量，所述估测降水量用于修正数值模式预报方法的预报降水场相位；再通过韦伯分布函数修正数值模式预报方法的所述预报降水场强度；将修正后预报降水场和雷达外推预报方法估测的降水场融合分析，进行0~6 h降水预报。本发明专利技术的优点在于利用Blending技术，过滤掉数值模式中的零散降水落区，去掉虚假降水区；综合考虑了雷达外推和数值模式预报的降水信息，明显改善了数值模式预报产品的降水落区、范围和强度的预报质量。强度的预报质量。强度的预报质量。

【技术实现步骤摘要】
融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法


[0001]本专利技术涉及降水预报
，尤其是涉及融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法。

技术介绍

[0002]强降水的预报基础是高质量的定量降水预报（英文缩写为：QPF）。当前0～12h短时临近定量降水预报的主流方法有基于观测资料的0～2h临近外推预报和基于观测资料快速同化的3～12h中尺度数值模式预报。这两种方法在预报时效、准确率上表现不同。0～2h短时临近外推预报主要依靠对流风暴和强对流天气的识别进行0～2h的短时临近定量降水预报。3～12 h中尺度数值模式预报主要依赖高分辨率数值预报模式，其针对0～3 h 的短时临近定量降水的预报准确率不高且无法及时获取预报产品。为了提高0~6 h短时临近定量降水预报的准确率，常用的技术是将0～2h短时临近外推预报与3～12 h中尺度数值模式预报融合。融合的关键在于如何得出0～2h短时临近外推预报与3～12 h中尺度数值模式预报的最优权重系数，以充分兼顾0～2h短时临近外推预报和3～12 h中尺度数值模式预报在各自预报时效和准确性方面的优势，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，利用雷达外推预报方法估测降水量，所述估测降水量用于修正数值模式预报方法的预报降水场相位；S2，通过韦伯分布函数修正数值模式预报方法的所述预报降水场强度；S3，将修正后预报降水场和雷达外推预报方法估测的降水场融合分析，进行0~6 h降水预报。2.根据权利要求1所述的融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，其特征在于：所述修正数值模式预报方法的预报降水场相位的方法包括快速傅里叶变换方法、目标识别分析法、目标特征描述及匹配法、快速傅里叶变换和客观诊断评估结合法。3.根据权利要求1所述的融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，其特征在于：采用最小二乘法求取所述韦伯分布函数参数值。4.根据权利要求1所述的融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，其特征在于：所述修正后预报降水场和雷达外推预报方法估测的降水场融合分析采用双曲正切函数动态调整不同预报时效内数值模式预报方法预测值和雷达外推预报方法预测值的权重。5.根据权利要求2所述的融合数值模式和雷达监测的0~6 h降水预报方法，其特征在于：所述快速傅里叶变换方法具体包括：假定T时刻数值模式预报方法的预报降水场为于：所述快速傅里叶变换方法具体包括：假定T时刻数值模式预报方法的预报降水场为时刻雷达外推预报方法的估测降水场为,采用离散傅里叶变换将和转换到频域空间，假设仅由简单平移得到，忽略降水场强度的变换，通过逆变换得到二维脉冲函数，求取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏爱芳，崔丽曼，席乐，王春晓，叶磊，
申请(专利权)人：河南省气象台，
类型：发明
国别省市：