【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达,具体涉及一种用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法。
技术介绍
1、随着科技的高速发展,自动驾驶是当下的热门领域,其中,路侧传感器充当了重要的角色,它可以实时检测某个区域内的交通状况。毫米波雷达是里面极具潜力的一种传感器设备,它可以全天候且可在恶劣天气中实时、准确的检测车辆信息,用毫米波雷达来检测交通事件可以为交通管理和调度提供依据。
2、然而,毫米波雷达相较于激光雷达获取的车辆点云数据量较少,相较于相机,获取到的车辆特征信息又不足;并且毫米波雷达对于静止目标的检测效果很差,因为缺少高度信息,如果保存检测到的静止点会导致车辆的静止点和路侧物体(比如树叶)的点云分不清,无法判断所有静止物体是否影响交通。毫米波雷达一般都会滤除速度比较低的点云数据,因此毫米波雷达在进行事件检测,尤其是停车检测时需要使用不同于其他传感器的方法,无法直接通过速度是否等于零判断停车事件的发生。同时,毫米波雷达由于车辆点云数据量较少,且无法像视频一样有各种特征信息,导致做交通事件检测时需要设计不同的算法。
3、因此,急需一种
...【技术保护点】
1.一种用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述车辆点云数据包括车辆点云数据的原始坐标数据、RCS值和速度。
3.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述车辆目标点集中每个车辆目标点包括:车辆目标点的ID、长度、宽度、速度、位置和RCS值。
4.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,将该将要停止车辆添加到停止列表之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的用
...【技术特征摘要】
1.一种用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述车辆点云数据包括车辆点云数据的原始坐标数据、rcs值和速度。
3.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,所述车辆目标点集中每个车辆目标点包括:车辆目标点的id、长度、宽度、速度、位置和rcs值。
4.根据权利要求1所述的用于路侧毫米波雷达的交通事件检测方法,其特征在于,将该将要停止车辆添加到停止列表之前,还包括:
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈睿,石海新,胡晓鹏,张金航,高露,张蕗怡,
申请(专利权)人:西安电子科技大学广州研究院,
类型:发明
国别省市:
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