一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法及系统，属于消防安全技术领域。其中，该方法包括：对火灾报警主机进行图像采集并对火灾报警主机上的按钮和报警指示灯进行识别；将像素坐标参数、实际空间坐标参数、初始图像数据和预设处理方案存入集成系统数据库中；数据处理器根据实时图像数据和初始图像数据通过图像比对模型得到异常判定结果；集成系统产生提醒信号并打开相应编号摄像头采集实况图像数据，并将实况图像数据通过无线方式传输到智能终端；智能终端通过前置摄像头对发出火灾确认指令人员进行生物特征采集；集成系统生成末端执行器控制指令控制末端执行器执行触发任务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于消防安全，具体涉及一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法及系统。

技术介绍

1、随着社会的发展和科技的进步，火灾报警系统已经成为现代建筑中不可或缺的安全设施之一。火灾报警主机是火灾报警系统的核心设备，它负责接收、处理和显示火灾报警信号，并控制火灾报警设备的动作，在火灾预警、设防、人群疏散等方面发挥重大作用。然而，目前市面上的火灾报警主机品类、型号存在一定差异，且只能在本地通过人工对火灾报警主机进行操作和控制。在火灾发生时，需要人工去实地勘察进行火灾情况判断，再进行人工操作火灾报警主机完成一系列火灾应急处理，这样不仅在火灾发生时无法及时做应急处理导致人员遇险和财产的损失。而且，目前对火灾报警主机不配备监控设备，当有人对火灾报警主机触发了错误按钮造成的财产损失无法进行溯源追责。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法及系统；

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、s1：设置在火灾报警主本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，所述图像识别模型包括图像预处理算法、文字识别算法，所述图像预处理算法通过均值加权法对所述初始图像数据进行灰度化得到灰度化图像数据，通过中值滤波法对所述灰度化图像数据进行降噪得到降噪图像数据，根据所述降噪图像数据通过同态滤波法滤除不均光照得到滤波图像数据，再通过sobel算子对所述滤波图像数据进行边缘检测得到边缘检测图像数据，最后通过双阈值二值化方法对所述边缘检测图像数据进行二值化得到二值化图像数据，所述文字识别算法根据单字符近似宽...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，所述图像识别模型包括图像预处理算法、文字识别算法，所述图像预处理算法通过均值加权法对所述初始图像数据进行灰度化得到灰度化图像数据，通过中值滤波法对所述灰度化图像数据进行降噪得到降噪图像数据，根据所述降噪图像数据通过同态滤波法滤除不均光照得到滤波图像数据，再通过sobel算子对所述滤波图像数据进行边缘检测得到边缘检测图像数据，最后通过双阈值二值化方法对所述边缘检测图像数据进行二值化得到二值化图像数据，所述文字识别算法根据单字符近似宽度设计一个可变化长度的单字符模板和模板响应函数，再根据所述模板响应函数切分所述二值化图像数据得到单字符图像数据，然后将所述单字符图像数据作为tesseract-ocr识字引擎的输入数据得到单个字符识别结果，最后对所述单个字符识别结果进行归一化处理得到所述火灾报警主机按钮编号信息和报警指示灯编号信息，其中，所述模板响应函数mr（l，r）为

3.根据权利要求1所述的基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，所述坐标转换算法通过所述识别结果在所述图像采集器成像时存在的视差与所述识别结果到所述图像采集器的距离存在的反比例关系得到所述识别结果的实际空间坐标参数，计算公式为：

4.根据权利要求1所述的基于自适应图像识别的火灾报警远程控制方法，其特征在于，所述运动轨迹学习算法为根据所述预设处理方案通过关键字提取得到触发码，将所述触发码与数据库中实际空间坐标参数进行匹配得到匹配结果，根据所述匹配结果得到移动点集坐标序列，将所述末端执行器的当前所述实际空...

【专利技术属性】
技术研发人员：季伟梦，
申请(专利权)人：上海伟梦物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：