【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
1、目前，大型语言模型(llm，large language model)对功能模块的认知仅停留在人工提供的功能模块描述中，llm不一定能从中准确了解功能模块的功能边界和适用场景，因此，llm在需要调用功能模块时，难以做出最佳的功能模块选择。为了提高llm功能模块选择的准确性，目前通过匹配相似的历史成功数据来选择对应功能模块，但这需要大量数据积累和人工标注，无法快速应对新的应用场景和功能模块。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息处理方法及装置。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：基于功能模块的描述信息，通过目标模型确定所述功能模块的功能信息；基于所述功能信息，生成所述功能模块的测试信息，所述测试信息用于对所述功能模块的功能进行测试；基于所述测试信息，对所述功能模块的功能进行测试，得到测试结果；基于所述测试结果，对所述功能模块的功能信息进行更新。
3、在一可实施方式中，所述...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述功能模块的测试信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试信息，对所述功能模块的功能进行测试，得到测试结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试结果，对所述功能模块的功能信息进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述功能模块的功能信息进行更新，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述功能模块的测试信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试信息，对所述功能模块的功能进行测试，得到测试结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试结果，对所述功能模块的功能信息进行更新，包括：
5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓艺，
申请(专利权)人：联想诺谛北京智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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