【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸鉴伪，尤其涉及一种光谱人脸鉴伪方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、人脸鉴伪是防止人脸识别系统受到安全攻击的关键技术。目前的人脸识别系统主要基于rgb图像、深度图像或者红外图像进行人脸鉴伪。
2、随着3d打印和仿真硅胶技术的快速发展，一些伪装面具看起来非常真实，甚至人眼都无法分辨，这些伪装面具给当前的人脸识别系统带来了巨大的挑战。
3、高光谱图像的获取，以及高光谱图像的分析算法是现有光谱人脸鉴伪方法所使用的关键技术，而高光谱图像一般需要基于光栅分光和机械扫描的高光谱相机来获取。
4、关于高光谱相机，一方面，高光谱相机采用光栅分光的原理，单次曝光只能获取一条线阵上的光谱信息，需要再利用机械扫描装置来获取一副完整的高光谱图像，所需时间较长，并且，由于分光的光栅和机械推扫装置均属于精密仪器，使得高光谱相机的制造成本和维护成本均十分高昂。因此，高光谱相机一般用于实验室内的科学研究，难以被制作成日用的便携式设备。
5、另一方面，高光谱相机拍摄的高光谱图像一般具有上百个...
【技术保护点】
1.一种光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述重建所述人脸压缩感知光谱图像中光谱重建关键点对应的光谱数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述基于预先训练的人脸关键点检测模型，获取所述人脸压缩感知光谱图像中的光谱重建关键点坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述人脸压缩感知光谱图像进行鉴伪处理，得到人脸鉴伪结果，包括：
5.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述伪...
【技术特征摘要】
1.一种光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述重建所述人脸压缩感知光谱图像中光谱重建关键点对应的光谱数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述基于预先训练的人脸关键点检测模型，获取所述人脸压缩感知光谱图像中的光谱重建关键点坐标，包括：
4.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据，对所述人脸压缩感知光谱图像进行鉴伪处理，得到人脸鉴伪结果，包括：
5.根据权利要求2所述的光谱人脸鉴伪方法，其特征在于，所述伪标签基于预先训练的rgb图像人脸检测模型对所述人脸图像进行人...
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