【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车，尤其涉及一种基于改进dbscan算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法。
技术介绍
1、电动汽车巨量电能需求的随机性与可再生能源的波动性相互叠加，将极大地加剧电力系统供求在时间和空间上的不匹配性，进而可能引发电压越限、频率波动等一系列问题。同时，现有的电动汽车聚合可调度容量模型在面对大规模电动汽车与省级电力调度中心的互动场景时，已难以有效应对和适应。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于改进dbscan算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法，解决了目前电动汽车数量的急剧增长与行为数据的复杂多变，给分析工作带来了巨大负担，以及电力供需在时间和空间上的不均衡匹配，导致电网中电压超标与频率波动等技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于改进dbscan算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法，该方法包括以下步骤：
3、s1、基于电动汽车时间和空间的调节灵活性定义可调度性储能标准，并根据可调度性储能...
【技术保护点】
1.一种基于改进DBSCAN算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤S1中，可调度性储能标准为：
3.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤S1中，电动汽车充放电行为边界为：
4.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤S2中，采用改进的Grubbs算法对多模态数据进行预处理，具体过程包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进dbscan算法的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤s1中，可调度性储能标准为：
3.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤s1中，电动汽车充放电行为边界为：
4.根据权利要求1所述的电动汽车聚合可调度储能容量方法，其特征在于，在步骤s2中，采用改进的grubbs算法对多模态数据进行预处理，具体过程包括以下步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，胡嘉诚，杨凌霄，胡存刚，芮涛，刘碧，谭琨，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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