通过神经网络估计风力涡轮机的可实现发电量制造技术

本发明专利技术描述了一种方法，其用于估计以降低的功率设定点运行的风力涡轮机（１００）的可实现发电量。该方法包括：确定表示风力涡轮机（１００）运行状况的至少两个参数的值，将该至少两个参数的值输入到神经网络（１３２，２３２）中，以及从神经网络（２３２）输出输出值。因此，输出值是对风力涡轮机（１００）的可实现发电量的估计。进一步描述了一种控制系统（１３０），其适于执行所述功率估计方法。此外，描述了风力涡轮机（１００）和用于控制所述功率估计方法的计算机程序。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种方法，其用于估计以降低的功率设定点运行的风力涡轮机（１００）的可实现发电量，所述方法包括：●确定表示风力涡轮机（１００）运行状况的至少两个参数的值，●将所述至少两个参数的值输入到神经网络（１３２，２３２）中，以及●从所述神经网络（１３２，２３２）输出输出值，其中，所述输出值是对所述风力涡轮机（１００）的可实现发电量的估计。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：P埃格达尔，AG努德森，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
国别省市：DE[德国]