一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法技术

本发明专利技术为一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，以解决空天地一体化场景下多车辆车载业务计算卸载和资源分配决策。本发明专利技术首先获取空天地一体化网络的应用场景,完成模型构建；然后设定最小化任务处理的总开销优化目标和约束条件；其次，根据原问题不同决策的执行时间粒度差异，将原问题拆解为大小时间尺度的问题通过知识与近端策略优化方法结合的方式来获得整体最优的决策，在算法中引入安全层；最后，按照策略，完成空天地一体化网络中多车辆的接入选择，计算卸载以及资源分配过程。本发明专利技术整合了大小时间尺度的优势，能有效提升算法的泛化性、时效性、模型的可信度，增强了整体网络的现实可行性,对未来网络需求的适应性强。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术属于车联网，具体涉及一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法。

技术介绍

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技术介绍
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1、随着车联网领域的不断发展，复杂通信场景不断被提出，驱动了对更强大网络支持的需求，异构网络的应用为满足这一需求提供了解决方案。空天地一体化网络作为异构网络中的代表性网络之一，为车联网的发展提供了重要支持。新的车载通信业务对无缝覆盖的需求变得更加迫切，同时对负载均衡的要求也越来越高。其中，车载通信业务传输过程中会消耗大量的网络资源，而网络资源有限，因此，有必要对网络资源进行高效分配。对于海量的通信设备和任务，传统的模型驱动和数据驱动方法在网络异构复杂情况无法有效进行统一资源分配和管理。

2、针对车载业务资源分配和计算卸载问题，现存的无线网络通信资源分配算法主要有以下两种方式。第一种是通过数学模型驱动的网络接入选择和资源分配算法：申请号为“201810915604.7”的文件中公开了“一种智能化的无线网络接入方法”,智能化地优选出最佳的接入基站方式，减少基站切换，提高无线网络的连通率和带宽性能，缩短网络延时。该文件存在的问题是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，所述步骤3中的近端策略优化方法是：将车载业务数据量大小、任务最大容忍时延、任务的计算资源需求、车辆移动性、车辆初始位置、车辆信道状态作为神经网络的输入；以接入选择和计算资源分配作为动作；不均衡传输负载、计算负载开销、违反计算资源约束和时延约束额度惩罚项共同组成奖励函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，所述步骤3中所述的决策包括接入网络接入选择、...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，所述步骤3中的近端策略优化方法是：将车载业务数据量大小、任务最大容忍时延、任务的计算资源需求、车辆移动性、车辆初始位置、车辆信道状态作为神经网络的输入；以接入选择和计算资源分配作为动作；不均衡传输负载、计算负载开销、违反计算资源约束和时延约束额度惩罚项共同组成奖励函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，所述步骤3中所述的决策包括接入网络接入选择、功率分配策略和计算资源调度策略。

4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，张玉芳，李晓艳，董绵绵，王储，吕志刚，孙梦宇，陈晨，孙瑞锦，黄蕾，
申请(专利权)人：西安工业大学，
类型：发明
国别省市：