【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法及智能分析设备。
技术介绍
1、瓦斯是煤炭资源的伴生气体，同时也是一种重要的清洁能源，其易燃易爆的性质，使其成为煤矿安全生产的重要影响因素。随着煤炭资源的开采，矿井采深逐年增加，进而煤层瓦斯含量逐渐增加，瓦斯的治理工作变得更加复杂。
2、回采工作面是矿井的主要生产区域，在瓦斯矿井的回采过程中，大量瓦斯气体从煤壁、落煤、采空区、邻近层等区域涌入巷道，与空气形成混合气体，随着风流运移。准确判断瓦斯浓度是进行瓦斯突出预测、瓦斯防爆、通风设计等工作的基础。
3、在井下监测系统中存在大量传感器，比如瓦斯检测传感器、二氧化碳检测传感器、温度传感器、湿度传感器、风流传感器等，深入的数据分析能够对矿井的开采有着显著的效益。学者们利用传感器数据对瓦斯浓度预测做了很多工作，提出了众多的方法，包括混沌时间序列、自回归滑动平均模型(autoregressive movingaverage mode，简称arma)、神经网络、支持向量机，以及采用各类组合算法。工作面瓦斯...
【技术保护点】
1.一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述瓦斯浓度增长率趋势模型的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述季节性趋势模型的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述节假日效应模型的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述根据所述瓦斯浓度历史时间序列数据和改进的Pr...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述瓦斯浓度增长率趋势模型的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述季节性趋势模型的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警方法，其特征在于，所述节假日效应模型的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的瓦斯浓度超限预警...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永强，姬玉成，房玉东，靳文波，严妍，李阳，
申请(专利权)人：应急管理部大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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