【技术实现步骤摘要】
本技术属于矿井监测，尤其涉及一种矿井水害多参数联合预警系统。
技术介绍
1、水害事故作为煤矿安全生产的主要危害之一，是煤矿事故的第二大杀手，有着救援难度高、复矿时间长和经济损失大等主要特征。我国煤矿水文地质条件极其复杂，在煤矿开采的深度、速度和强度不断增加的形势下，煤矿突水事故频繁发生。矿井下水害事故受多种因素影响，突水类型也有多种类型，井下涌水量及涌水通道也非常复杂。为了在矿井发生水害时，可以及时对水害进行发现或者阻止事故的发生，使井下工作人员及时收到水害预警信息，第一时间采取行动，避免人员伤亡，迫切需要一种完善的矿井水害预警方法及系统。
2、近年来，随着矿井突水理论的不断完善及物联网技术在煤矿安全领域的应用，矿井水害预警技术得到了进一步发展。现有的水害监测技术通常是采集少量类型的数据对突水进行预测，并且只对单一突水类型进行判断，而且煤矿井下干扰因素比较多，矿井内部施工条件和线路很复杂，这造成了水害监测预警的误差比较大，并且在发生水害事故时人员的撤离路线比较复杂。
3、基于此，需要一种既能深度融合多水源威胁、多...
【技术保护点】
1.一种矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、三维可视化分析模块、矿井危险性分区模块、预测模块、突水类型判定模块和综合预警模块，数据采集模块与不同区域的物联网设备网络连接，获取物联网设备采集到的实时监测数据；三维可视化分析模块分别与数据采集模块和矿井危险性分区模块连接，预测模块分别与矿井危险性分区模块和突水类型判定模块连接，综合预警模块与突水类型判定模块连接。
2.根据权利要求1所述矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，所述三维可视化分析模块用于建立数据库来存储和管理煤矿各种基础资料和井下监测数据，通过ArcGIS二次开发软件，实现...
【技术特征摘要】
1.一种矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、三维可视化分析模块、矿井危险性分区模块、预测模块、突水类型判定模块和综合预警模块，数据采集模块与不同区域的物联网设备网络连接，获取物联网设备采集到的实时监测数据；三维可视化分析模块分别与数据采集模块和矿井危险性分区模块连接，预测模块分别与矿井危险性分区模块和突水类型判定模块连接，综合预警模块与突水类型判定模块连接。
2.根据权利要求1所述矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，所述三维可视化分析模块用于建立数据库来存储和管理煤矿各种基础资料和井下监测数据，通过arcgis二次开发软件，实现整个矿区地质辅助资料的三维可视化、监测数据的可视化分析功能，用图表的形式将煤矿大数据直观展示给用户，使用户更加准确地把握整个矿区的情况。
3.根据权利要求1所述矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，所述数据采集模获取的实时监测数据包括物理参数指标和水化学参数指标，其中物理参数指标包括水量、水温、流速、水压、电阻率，水化学参数指标包括k+、ca2+、mg2 +、cl－、so42-、hco3－、co32-共7种类型的特征离子浓度。
4.根据权利要求1所述矿井水害多参数联合预警系统，其特征在于，所述矿井危险性分区模块运用matlab软件建立相应的参数模型，对疑似突水水源、物理参数指标、水化学参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐东晶，曹梦晴，张瑞庆，温少坤，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：新型
国别省市：
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