【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤矿火灾监测预警领域,特别是涉及一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法。
技术介绍
1、煤矿火灾是影响矿井安全的一大灾害,而采空区遗煤自燃火灾在井下火灾总数的占比达到85%左右。由资料可知,全国有约56%的煤矿受到自然发火的威胁,矿井煤自燃火灾不仅会烧毁大量的煤炭资源,产生大量的高温有毒有害气体严重危及井下人员的生命安全,有时还会引发瓦斯和煤尘爆炸等继发性灾害。
2、矿井煤自燃程度难以准确判断严重阻碍了矿井安全生产,主要表现在:(1)利用指标气体预警煤自燃危险等级,是确定了采空区产出气体类型和浓度代表了煤自燃的不同阶段。但有些指标气体如co,它未氧化时也吸附在煤体中,在煤未发生氧化反应时也会检测到co。(2)由于煤变质程度的不同其产生的气体种类、气体出现温度点和释放量也会有所差异。(3)高瓦斯易自燃煤层防灭火压力大,很多矿井煤自燃精细化预警体系不完善。(4)综采放顶煤技术的大力推广,造成采空区遗煤量大,自燃危险性高,氧化自燃程度难以判断。由于以上问题的存在,使得通过指标气体分析法来预警煤自燃危险等级存在
...【技术保护点】
1.一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,通过纵向与横向距离之比对y和d进行约束:
3.根据权利要求1所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,采集的气体为气体特征指标气体,包括O2、CO、CO2、CH4、C2H2、C2H4、C2H6、C3H8中的任意组合。
4.根据权利要求3所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,还包括对所述特征指标气体进行筛选:
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【技术特征摘要】
1.一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,通过纵向与横向距离之比对y和d进行约束:
3.根据权利要求1所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,采集的气体为气体特征指标气体,包括o2、co、co2、ch4、c2h2、c2h4、c2h6、c3h8中的任意组合。
4.根据权利要求3所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,还包括对所述特征指标气体进行筛选:
5.根据权利要求4所述的一种预测井下煤自燃温度及定量判识异常分区的方法,其特征在于,每个区域...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔彪,万会锦,朱思想,胡相明,王伟,张铎,任帅京,张考明,徐海朋,马万里,刘桂玉,付伟,俞凯,陈旭,张双妍,
申请(专利权)人:山东科技大学,
类型:发明
国别省市:
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