基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法技术

本说明书实施例提供基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，该方法包括：确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，对所述关键点云数据进行特征提取获得表征至少一种形变影响因子在时序上的特征值变化的特征序列集；根据该特征序列集和模糊回声状态网络，确定目标时刻的边坡形变预测值；根据所述特征序列集和所述边坡形变预测值，利用SHAP公式确定所述至少一种形变影响因子对应的形变分量，其中，所述形变分量用于解释各个形变影响因子对边坡形变的影响程度。通过上述方法量化各特征对边坡形变预测值的形变分量，从而确定各个特征对于边坡形变的影响，明确边坡发生形变的主要因素。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及地质灾害工程，特别涉及一种基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法。

技术介绍

1、边坡形变监测是地质灾害防治与建设工程安全的重要环节。随着计算机技术与边坡雷达监测技术的发展，实现了对边坡微小位移的高精度实时监测。雷达监测是一种无接触、连续动态监测手段，其利用雷达波探测地表及内部结构的微小形变，实现对边坡稳定性实时、高效、精准的监控。随着计算机技术、信号处理算法以及物联网技术的深度融合，边坡雷达监测步入智能化阶段。

2、但是现有技术中的预测模型只能够预测出边坡的形变预测值，不具备可解释性，因此，亟需一种既能预测边坡形变预测值又能明确解释产生形变的原因的基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述对所述预处理点云数据集进行关键点提取，获得所述关键点云数据，包括：

4.根据权利要求1所述的基于模糊回声状态网络和SHAP的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述对所述关键点云数据进行特征提取获得特征序列集，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述确定待检测边坡区域在目标时刻之前的关键点云数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述对所述预处理点云数据集进行关键点提取，获得所述关键点云数据，包括：

4.根据权利要求1所述的基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述对所述关键点云数据进行特征提取获得特征序列集，包括：

5.根据权利要求1所述的基于模糊回声状态网络和shap的边坡形变预测及解释方法，其特征在于，所述特征序列集包括目标时刻之前各时刻的多源特征序列，所述模糊回声状态网络包括输入层、模糊层、储备池和输出层；

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕海瑞，白杨，张家斌，王伟锞，费雯欣，万家山，夏娜，吴振昊，
申请(专利权)人：内蒙古高新科技控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：