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一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法技术方案

技术编号:42230861 阅读:21 留言:0更新日期:2024-08-02 13:46
本发明专利技术提出了一种电‑气‑氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,通过图卷积神经网络挖掘电制氢功率点可行性与系统拓扑、运行约束以及场景数据等条件的内在联系,在能够精准识别电制氢功率点是否为可行点的基础上,实现了在不同的场景条件下电‑气‑氢混联综合能源系统灵活性运行域的快速构建。以电‑气‑氢混联综合能源系统的切负荷最小为目标,在电‑气‑氢混联综合能源系统模型的基础上,建立了识别电制氢功率点是否为可行点的基本物理模型;引入图卷积神经网络,考虑气网运行拓扑的变化,建立了基于图卷积神经网络构建电‑气‑氢混联综合能源系统灵活性运行域的模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力-天然气网络协同优化,具体涉及一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法


技术介绍

1、全球能源系统正经历从化石燃料向可再生能源的转型,以应对气候变化和实现低碳发展目标。风能和太阳能等可再生能源具有间歇性和波动性,这导致了电力系统的供需平衡面临挑战。氢能作为一种清洁能源,被视为能源转型的关键技术之一。电制氢技术可以将过剩的电能转化为氢气,作为一种能量载体,氢气可以通过管道输送或储存,从而平衡电网与气网的负荷和提高可再生能源的利用率。此外,保障负荷得以满足对于保障电力系统的稳定运行、促进经济发展、维护社会稳定、推动技术进步以及实现环境可持续性都具有重要意义。因此,作为供需平衡的重要载体,在不切负荷的前提下,电制氢装置的功率能够及时使得电-气-氢混联综合能源系统中所有的运行约束得到满足非常重要。即综合能源系统灵活性运行域的及时构建变得至关重要。

2、然而,传统的构建方法往往需要较长时间去识别出可行的电制氢功率点并构建出系统灵活性运行域,这对于消纳具有间歇性和波动性的可再生能源是十分不利的。且使用一般的机器学习方法来识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,其特征在于,步骤3中,以电-气-氢混联综合能源系统的切负荷最小为目标函数的用于识别电制氢功率点是否为可行点的基本物理模型如下:

3.根据权利要求2所述的一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,其特征在于,步骤4中,基于图卷积神经网络构建电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的模型为:

【技术特征摘要】

1.一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电-气-氢混联综合能源系统灵活性运行域的构建方法,其特征在于,步骤3中,以电-气-氢混联综合能源系统的切负荷最小为目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈胜朱蕾卫志农孙国强臧海祥黄蔓云朱瑛周亦洲韩海腾
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

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