一种基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，以解决现有技术难以表现系统动态特性的问题。本发明专利技术将基于KPCA故障检测过程中的数据集在时间步上进行增广，使数据集在一定程度上反映系统的动态特性，提升了检测能力。随后考虑数据的漂移情况，设计出可以自适应更新的统计量；并基于设计的自适应统计量和KPCA方法分离出离线设计和在线监测两个部分并加以结合，更快地检测出故障，以提升传感器故障检测的效果。为基于数据驱动的故障诊断方法的研究提供了一个研究方向和思路，对航空发动机控制系统传感器故障诊断领域具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空发动机控制系统传感器故障诊断领域，尤其涉及一种基于自适应kpca的传感器故障检测方案。

技术介绍

1、航空发动机是一种结构复杂、非线性强、工作范围广的气动热力机械，对工作性能和可靠性有很高的要求，而控制系统是保障航空发动机在工作范围内稳定、高效工作的关键。

2、全权限数字电子控制系统(fadec)具有控制精度高、控制模态丰富等优势，而缺点在于其可靠性较低。据统计，由fadec系统导致的故障数约占发动机总故障数的29％，如今fadec系统正朝着全面故障诊断、预测和健康管理的方向不断发展，因此对fadec系统开展故障诊断研究具有重要意义。

3、fadec系统包括电子控制器、执行机构和传感器，传感器作为主要的信息来源，实时观测着航空发动机的工作参数，在控制过程中发挥着至关重要的作用。但由于传感器长期处于电磁干扰、高温高压、振动冲击等恶劣环境中工作，所以传感器是控制系统中最容易发生故障的部分，其故障数占总故障数的80％以上。一旦传感器出现故障，意味着控制、决策、监测的信息可信度大打折扣，轻则降低发动机性能，重则酿成重大事故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于，包括以下子步骤：

2.根据权利要求1所述的基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于：步骤1.1中，进行标准化处理得到数据xnew的过程为：

4.根据权利要求1所述的基于自适应KPCA的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于：步骤1.1中，构建样本增广后的训练数据集并进行简化的过程为：

5.根据权利要求1所述的基于自适应KPC...

【技术特征摘要】

1.一种基于自适应kpca的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于，包括以下子步骤：

2.根据权利要求1所述的基于自适应kpca的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于自适应kpca的航空发动机控制系统传感器的故障检测方法，其特征在于：步骤1.1中，进行标准化处理得到数据xnew的过程为：

4.根据权利要求1所述的基于自适应kpca的...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩小宝，王广峰，缑林峰，张猛，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：