【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业遥感领域，具体涉及一种基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法。
技术介绍
1、茶叶含有丰富的茶多酚、氨基酸和咖啡因等生物活性物质，具有很好的食用价值。茶树作为我国重要的经济树种之一，在促进区域经济发展、提高人民生活品质等方面发挥了重要作用。但大范围常年种植单一茶树，会导致生态系统多样性下降、土壤酸化等系列生态环境问题。因此，及时高效获取茶树种植区域分布信息，有助于在统筹协调经济发展与生态环境保护关系的基础上实现茶园发展科学有序精准管理，对于确保茶产业的高质量可持续发展、促进乡村振兴具有重要意义。
2、传统的实地调查方法需要投入大量人力物力财力，时间周期长，而且茶园多位于山地丘陵区域，人工调查成本非常高，很难实现大范围茶园分布信息快速高效获取。随着遥感技术的快速发展以及遥感时序影像数据不断丰富，为茶树种植区域快速信息提取带来了机遇。但由于茶园和其他很多木本植物，光谱特征都很相似，难以有效区分。虽然小区域内茶园通常会呈现出一定的光谱或纹理特征，但由于立地条件和栽培管理方式差异，导致不同区域茶园的影像...
【技术保护点】
1.一种基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，在步骤S02中，基于Sentinel-2MSI影像的绿光和第二短波红外波段反射率数据，进一步结合对数增强变换，构建酚类化合物指数，酚类化合物指数PPC，其计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，在步骤S03中，基于哨兵波段的反射率数据，逐像元在研究年份内按照时间顺序依次计算叶面积指数REIP、酚类化合物指数PP...
【技术特征摘要】
1.一种基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，在步骤s02中，基于sentinel-2msi影像的绿光和第二短波红外波段反射率数据，进一步结合对数增强变换，构建酚类化合物指数，酚类化合物指数ppc，其计算公式为：
3.根据权利要求1所述的基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，在步骤s03中，基于哨兵波段的反射率数据，逐像元在研究年份内按照时间顺序依次计算叶面积指数reip、酚类化合物指数ppc和色素指数sipi时序数据集；基于研究区剔除云干扰后的叶面积指数reip、酚类化合物指数ppc和色素指数sipi时序数据集，对缺失的数据进行插值，采用whittaker smoother数据平滑方法，逐像元构建研究年份内10天合成的reip、ppc、sipi指数时序数据集。
4.根据权利要求1所述的基于单位叶面积酚类化合物丰度的茶园制图指数构建方法，其特征在于，在步骤s04中，为了进一步消除不同区域叶面积差异以及不同植被总体色素含量水平带来的影响，基于叶面积指数、酚类化合物指数以及色素指数，分别构建单位叶面积酚类化合物指标laip以及酚类化合物丰度指标abup，进一步创建单位叶面积酚类化合物丰度指标apcl，其计算公式分别为：
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