一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法及系统，属于水稻种植管理技术领域，包括：获取稻纵卷叶螟的数据信息和气象数据；基于稻纵卷叶螟的数量和样本区域的面积进行虫口密度的计算，并结合稻纵卷叶螟的数量建立第一映射模型；根据卵成活率、温度和湿度建立第二映射模型；根据卵孵化周期、温度和湿度建立第三映射模型；获取待测地块的历史平均温度、历史平均湿度、当日稻纵卷叶螟的数量，和三个映射模型一起输入均代入多元非线性的机器学习模型中计算，输出待测地块的稻纵卷叶螟虫害预测结果。本方案可预测稻纵卷叶螟发生程度，从而找到合适的防治时间，减小危害程度，同时也为农业农村局发布预警，进行防治工作提供理论依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水稻种植管理，尤其涉及一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法及系统。

技术介绍

1、稻纵卷叶螟是为害水稻的一种迁飞性害虫，每年3-10月在中国有5次大规模的南北往返迁飞。20世纪60年代中期以前在中国为局部偶发性害虫，70-80年代开始其发生频次和危害程度大幅升高，逐渐成为中国主要稻区的普遍性和常发性害虫。21世纪以来，稻纵卷叶螟在中国各稻区的发生量和危害面积明显上升，给水稻生产造成了严重损失。因此，研究稻纵卷叶螟的预测预报方法，对减少粮食损失，维护社会稳定具有重要意义。以便农户提前防治，为农业农村局业务部门及时采取干预措施和发布预警信息提供帮助。

2、现有公开了基于虫态发育与温度关系的胡杨春尺蠖防治期预测方法(专利申请号为：cn201810470025.6)，包括以下步骤：第一步，获取数据来源；第二步，提取胡杨林空间分布信息；第三步，提取温度信息；第四步，判断遥感温度的准确性，第五步，建立胡杨春尺蠖活动期温度变化特征分析模型，第六步，建立胡杨春尺蠖各个阶段的虫情变化特征分析模型，第七步，建立胡杨春尺蠖的各个变化形态的存活率与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，在多元非线性的机器学习模型中设定虫害发生程度的等级，等级包括轻、中偏轻、中等、中偏重、重，虫害发生程度的单位为头/百丛。

3.根据权利要求2所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，稻纵卷叶螟虫害预测结果包括稻纵卷叶螟数量和虫害发生程度的等级；

4.根据权利要求1所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，历史平均温度和历史平均湿度为T-3、T-2、T-1、T的平均温度...

【技术特征摘要】

1.一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，在多元非线性的机器学习模型中设定虫害发生程度的等级，等级包括轻、中偏轻、中等、中偏重、重，虫害发生程度的单位为头/百丛。

3.根据权利要求2所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，稻纵卷叶螟虫害预测结果包括稻纵卷叶螟数量和虫害发生程度的等级；

4.根据权利要求1所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，历史平均温度和历史平均湿度为t-3、t-2、t-1、t的平均温度和平均湿度，t为当日，t-1为前一日，t-2为前二日，t-3为前三日；

5.根据权利要求1所述的一种基于温度和湿度的稻纵卷叶螟虫害预测方法，其特征在于，第一映射模型为其中，ρ...

【专利技术属性】
技术研发人员：周祖煜，陈煜人，张澎彬，杨肖，林波，莫志敏，张浩，李天齐，刘俊，
申请(专利权)人：浙江领见数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：