【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理领域，具体的说是一种基于大数据的物流运输路径规划系统及方法。
技术介绍
1、现有技术在进行物流运输时，通常只是选择最近的路线或者运输时间最短的路线，无法对路径颠簸情况、内部物流物品的基础信息和到达时间进行整合分析，选择不正确的路径颠簸容易导致物流物品中易碎品的损伤，导致物流运输的安全性较低，现有技术中均存在上述问题；
2、例如在授权公布号为cn108564211b的中国专利中公开了一种物流运输路径规划方法及系统，该方法包括步骤s1～s11，其中，步骤s1为获取配送任务中未进行路径规划的货物的配送地理位置，确定当前所需车辆的数量n；步骤s2中对当前未进行路径规划的货物进行第一聚类分组；步骤s3中计算各聚类组的总货物重量；步骤s4中对总货物重量在[am，m]的聚类组进行路径规划；步骤s5为判断是否存在未进行路径规划的聚类组，若不存在，规划结束，若存在，执行步骤s6；步骤s6为判断当前是否只剩余一个未进行路径规划的聚类组，若是，执行步骤s7，若否，执行步骤s8；步骤s7为对当前只剩余的一个未进行路径规划的聚类
【技术保护点】
1.一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取到达目的地的全部路径信息，选择其中满足运输车辆的行驶条件的路径，设为筛选路径，获取筛选路径的表面裂缝信息、表面凹凸数据、历史通行时间数据和内部物流物品的基础信息的具体步骤为：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取筛选路径的表面裂缝信息和表面凹凸数据导入路径颠簸评估模型中进行路径颠簸评估包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于大...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取到达目的地的全部路径信息，选择其中满足运输车辆的行驶条件的路径，设为筛选路径，获取筛选路径的表面裂缝信息、表面凹凸数据、历史通行时间数据和内部物流物品的基础信息的具体步骤为：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取筛选路径的表面裂缝信息和表面凹凸数据导入路径颠簸评估模型中进行路径颠簸评估包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取路径颠簸评估结果和内部物流物品的基础信息导入物流物品安全评估模型中进行物流物品安全评估的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取筛选路径的历史通过时间对物流车辆通过时间进行预估包括以下具体步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的物流运输路径规划方法，其特征在于，所述获取物流物品安全评估结果和预估的物流车辆通过时间导入最优路径选择策略中进行最优路径的选择输出的具体内容为：
7.一种基于大数据的物流运输路径规划系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于大数据的物流运输路径规划方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、路径颠簸评估模块、物流物品安全评估...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿瑞聪，汪赵奇，汤成霞，陈萍，
申请(专利权)人：南京联畅云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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