一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法技术

技术编号:42221009 阅读:30 留言:0更新日期:2024-07-30 19:01
本发明专利技术属于配电网技术领域,公开了一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,开展配电网的短路故障随机模拟,结合线路故障状态、DG并离网状态和故障电流方向判别函数,构建故障特征库;对配电网进行区段划分,依据故障所在区段组合进行故障分类;构建SSA‑RF分类模型,利用故障特征库完成分类模型的离线训练;获取配电网所有线路的实时电流方向信息,调用训练好的模型对故障所在区段进行定位;对锁定的各故障区段,计算区段内相邻线路故障电流方向间余弦相似度,将其突变点所在线路判别为故障线路。本发明专利技术克服了传统方法依赖模型在线迭代求解、实时性差、准确率低、容错能力弱的问题,可实现主动配电网的在线故障定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网,具体涉及一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法


技术介绍

1、随着分布式光伏、风力发电机等分布式电源的持续并网,配电网的配电系统结构愈加趋向于复杂化和智能化。作为配电自动化的核心组成部分之一,故障定位可通过快速准确地识别和定位故障点来确保电力供应的连续性和系统稳定性。作为配电网线路故障检测与遥控单元,馈线终端单元(ftu)可及时获取所在分段线路流过的故障电流、故障发生时间、故障历时、故障电流方向等信息。考虑到分布式电源并网后,对所在线路上下游故障电流有助增或衰减作用,如何在兼顾分布式电源并网影响的前提下,充分挖掘ftu的故障电流检测信息,提出适应主动配电网的故障定位方法,是当下的研究热点。

2、现有相关研究大都利用ftu检测到的故障电流方向信息,通过构造优化模型并利用群智能优化算法求解以实现故障分段线路定位,所采用的群智能优化算法包括免疫算法、粒子群算法、遗传算法、元宇宙算法等,虽然改进的群智能优化算法一定程度上可提升算法性能,但无法避免该类算法本身需构造待求变量种群、依赖大规模在线迭代计算的问题。基于群智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,S1中,基于目标配电网的拓扑结构和分布式电源并离网情况,开展单点及多点短路故障的随机仿真模拟,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,S1中,分段线路故障状态指标、分布式电源并离网状态指标和故障电流方向判别函数具体为:

4.根据权利要求3所述的一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,S1中,构建目标配电...

【技术特征摘要】

1.一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,s1中,基于目标配电网的拓扑结构和分布式电源并离网情况,开展单点及多点短路故障的随机仿真模拟,具体为:

3.根据权利要求2所述的一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,其特征在于,s1中,分段线路故障状态指标、分布式电...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐霄周婉怡赵传宇高辉
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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