【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于弧垂测量，具体涉及一种弧垂智能识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，线路弧垂测量采用常规的经纬仪测量，有档端法、档外法、档内法、档侧法，但在山区，测量不方便，需要每档都测量时，工作量大，尤其是测量覆冰状态下弧垂时，地面湿滑，更难于到指定站点测量。导致两基杆塔之间的弧垂难以测量，导致测量效率低、弧垂值的准确率低。
2、需要一种新的弧垂测量方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种弧垂智能识别方法，用于解决现有技术中弧垂难以测量以及测量效率低、弧垂值的准确率低的技术问题。
2、本专利技术的目的是提供一种实现弧垂智能识别方法的装置。
3、本专利技术的目的是提供一种计算机可读存储介质。
4、本专利技术解决其技术问题的技术方案为：
5、一种弧垂智能识别方法，包括以下步骤：
6、s1：根据第一基杆塔、第二基杆塔的观测档图像，获取第一标尺、第二标尺；根据第一标尺、第二标尺、第一实际标...
【技术保护点】
1.一种弧垂智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，还包括:
3.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤S1中计算第一比例尺、第二比例尺的具体计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤S2中图像上第一距离、图像上第二距离、第一实际距离、第二实际距离的具体计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤S3中图像二维坐标系转换成实际二维坐标系的单应性变换矩阵以及对单应性变换矩阵求逆矩...
【技术特征摘要】
1.一种弧垂智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，还包括:
3.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤s1中计算第一比例尺、第二比例尺的具体计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤s2中图像上第一距离、图像上第二距离、第一实际距离、第二实际距离的具体计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的弧垂智能识别方法，其特征在于，所述步骤s3中图像二维坐标系转换成实际二维坐标系的单应性变换矩阵以及对单应性变换矩阵求逆矩阵的具体计算公式如下：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李君章，
申请(专利权)人：河南送变电建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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