基于评估函数训练的高速公路高边坡滑坡灾害预警方法技术

本发明专利技术公开了基于评估函数训练的高速公路高边坡滑坡灾害预警方法，该方法包括以下步骤：在高速公路高边坡的关键点部署多个传感器，并利用传感器获取实时监测数据；利用卫星遥感技术采集高速公路高边坡区域的卫星图像数据；将获取的实时监测数据与处理后的高分辨率图像进行整合，并对整合后的数据源进行时空尺度融合；构建基于评估函数训练的灾害预警模型，并利用灾害预警模型计算边坡状态的损伤指数评分；制定相应的边坡状态预警阈值；若损伤指数评分超过边坡状态预警阈值时，则发出相应的警报信号指令，并根据预设的预警规则采取救援措施；构建高速公路高边坡区域的三维立体图。本发明专利技术能够快速、准确地发现和预警可能出现的滑坡风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及道路高边坡滑坡灾害的预测，具体来说，涉及基于评估函数训练的高速公路高边坡滑坡灾害预警方法。

技术介绍

1、高速公路高边坡是指高速公路在地势较为陡峭的地区设置的边坡。通常情况下，高速公路建设需要通过挖掘或引水等方式改变原有的地形地貌，而高边坡则是为了防止路基滑坡、保护路面和车辆安全而特别建造的一种构造物。由于高边坡处地势起伏异常大，地表土壤松散且明显受风蚀及水侵蚀等自然因素的影响，导致高边坡极易发生滑坡灾害。

2、高速公路高边坡滑坡灾害是一种自然灾害，其发生可能导致重大交通事故、人员伤亡和财产损失等后果。因此，预测高边坡滑坡灾害并对其采取合理的措施具有重要意义。

3、在高速公路高边坡滑坡灾害预警方法中，为了提高预测精度，引入了传感器监测技术、遥感图像处理技术和机器学习算法等新型技术，并结合各自的优势对危险区域的情况进行实时监测，及时收集环境变化数据，从而能够更好地预测高边坡滑坡灾害的风险。然而，现有技术在应用过程中也暴露了一些缺陷，例如数据采集不准确，由于环境复杂多变，获取的遥感图像数据受到各种干扰因素的影响而导致图像质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于评估函数训练的高速公路高边坡滑坡灾害预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.基于评估函数训练的高速公路高边坡滑坡灾害...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵景干，叶国永，王钰轲，刘旭玲，冯忠居，秦恒洁，李森，王鹏鹏，王富春，张志远，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：