【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，特别涉及基于端边云协同处理的交通流量预测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市交通日益复杂化和智能化，准确预测交通流量成为优化交通管理和提高交通效率的关键。现有的交通流量预测方法主要基于历史数据和数学模型，由集中式的预测中心或平台进行交通流量预测，存在着预测精度不高、实时性不强的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供基于端边云协同处理的交通流量预测方法及系统。用以解决现有技术中预测精度不高、实时性不强的技术问题。
2、鉴于以上技术问题，本申请提供了基于端边云协同处理的交通流量预测方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于端边云协同处理的交通流量预测方法，其中，所述方法包括：
4、对目标管控区域的交通路网进行区域划分，确定分区路网；
5、针对所述分区路网，进行基于边缘端的局域预测模型训练，传输至云端进行模型聚合，确定流量预测模型并下放至边缘端；
6、接收传感监测设备上传的实时交通数据，生成预测任务清单；<...
【技术保护点】
1.基于端边云协同处理的交通流量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标管控区域的交通路网进行区域划分，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合云边实时运算场景，对所述预测任务清单进行云边均衡分配之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述预测任务清单进行云边均衡分配，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进行数据传输与基于所述流量预测模型的云边协同预测之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.基于端边云协同处理的交通流量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对目标管控区域的交通路网进行区域划分，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合云边实时运算场景，对所述预测任务清单进行云边均衡分配之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述预测任务清单进行云边均衡分配，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王凤菊，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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