一种融合多源SAR数据的灾情图像提取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种融合多源SAR数据的灾情图像提取方法及系统，包括：利用预构建的数据网络对多源的SAR数据进行连通采集；利用预构建的灾情特征综合提取网络中的改进ResNet‑101骨干网络，对所述源SAR数据进行网络计算，并利用预设接口，查看所述改进ResNet‑101骨干网络中各网络层的计算结果，输出得到标签特征图像集；对所述标签特征图像集进行分组特征增强操作，得到增强灾情图像特征集合。解决了融合多源SAR数据的灾情图像如何高效、准确提取的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及灾情图像分析，具体为一种融合多源sar数据的灾情图像提取方法及系统。

技术介绍

1、基于合成孔径雷达的自动目标识别算法已经成为近年来的研究热点，其研究成果被广泛应用于军用和民用领域，例如国土安全、视频监控、智能家居等，sar成像结果有对目标方位变化敏感、相对抽象等缺点，而多源数据融合方法可以通过对不同数据源数据进行融合处理，增加对目标信息的获取量，从而提升对目标相应参数变化的鲁棒性，提高目标识别正确率，采用基于多源数据融合的目标识别算法，弱化sar图像的目标方位依赖特性对识别结果的影响，提高识别结果的稳定性，更好地满足灾情环境下对地物目标进行自动识别的要求，因此，我们提出一种融合多源sar数据的灾情图像提取方法。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术解决的技术问题是：融合多源sar数据的灾情图像如何高效、准确提取的问题。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种融合多源sar数据的灾情图像提取方法，包括：

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合多源SAR数据的灾情图像提取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的融合多源SAR数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述多源的SAR数据包括，多个卫星平台采集的SAR数据、灾情发生时不同时间段的SAR数据、不同极化方式采集的SAR数据及不同波段的SAR数据；

3.如权利要求1或2所述的融合多源SAR数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述多层深度特征提取操作包括，利用预构建的灾情特征综合提取网络中的改进ResNet-101骨干网络，对所述源SAR数据进行网络计算，并利用预设接口，查看所述改进ResNet-101骨干网络中各网络层的计算结果，输...

【技术特征摘要】

1.一种融合多源sar数据的灾情图像提取方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的融合多源sar数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述多源的sar数据包括，多个卫星平台采集的sar数据、灾情发生时不同时间段的sar数据、不同极化方式采集的sar数据及不同波段的sar数据；

3.如权利要求1或2所述的融合多源sar数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述多层深度特征提取操作包括，利用预构建的灾情特征综合提取网络中的改进resnet-101骨干网络，对所述源sar数据进行网络计算，并利用预设接口，查看所述改进resnet-101骨干网络中各网络层的计算结果，输出得到最高层输出结果、第三层输出结果、第二层输出结果及最低层输出结果。

4.如权利要求3所述的融合多源sar数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述分组特征增强操作包括，根据所述第二层输出结果对应的分辨率，对所述第三层输出结果进行2倍上采样，得到分辨率修改第三层结果；

5.如权利要求4所述的融合多源sar数据的灾情图像提取方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄维，崔志美，黄志都，邬蓉蓉，唐捷，张玉波，刘英龙，冯玉斌，李珊，姚知洋，许江元，李盛东，欧阳健娜，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：