【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施方式涉及图像识别领域，特别是涉及一种商品识别定位方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、随着物联网和人工智能技术的快速发展，智能售货柜作为一种新兴的零售和物流设备，正在逐渐成为商业和工业领域的重要组成部分。智能售货柜通过自动化技术实现了商品的快速存取和智能识别，极大地提高了工作效率和用户体验。
2、然而，现有的智能售货柜对于计算资源和能耗的要求较高，主要是现有的智能售货柜中定位以及识别是一体的，定位识别模型首先在训练过程中先使用采集的数据集进行商品定位，待商品定位训练完成后，再次使用采集的数据集对定位模型进行商品识别训练；或先使用采集的数据集进行商品识别，待商品识别训练完成后，再次使用采集的数据集对识别模型进行商品定位训练，得到具备商品定位以及商品识别的定位识别模型，在此过程中两次训练所使用的图像是相同的。然而实际商品的大小在图像中所占的比例并不大，输入图像包含了过多参数，这无疑提高了训练难度以及训练成本，更浪费了训练资源；且模型训练过程中识别了大量无效信息，会提高误判的概率，使召回率大受影响。
【技术保护点】
1.一种商品识别定位方法，应用于智能售货柜，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述智能售货柜的摄像组件所采集到的商品的第一图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像，采用商品定位模型对所述商品进行定位，获得所述商品位置信息以及裁剪后的第二图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像，采用商品识别模型对所述商品进行识别，获得所述商品的识别结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练获得所述商品定
【技术特征摘要】
1.一种商品识别定位方法，应用于智能售货柜，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述智能售货柜的摄像组件所采集到的商品的第一图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像，采用商品定位模型对所述商品进行定位，获得所述商品位置信息以及裁剪后的第二图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像，采用商品识别模型对所述商品进行识别，获得所述商品的识别结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练获得所述商品定...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐传明，
申请(专利权)人：深圳市乐科智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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