防止货垛漏验收的情报识别方法、识别装置、处理终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了防止货垛漏验收的情报识别方法、识别装置、处理终端，涉及视觉深度学习技术领域。照相机对通过情报识别装置货物上的看板中的二维码进行识别，以及利用内嵌的深度学习算法对货物中的托盘进行识别；当有一拖货物只识别到托盘未识别到二维码时，在作业指示屏生成的图片中找出该托盘，并在托盘的上方标记NG字样；将所述NG字样发送给服务器，服务器接收到NG信号进行异常处理处理提示。本发明专利技术通过检收系统实时查询检收进度、检收计划等，提高管理可视化水平，为现场作业提供便利。通过视觉系统实时监控智能读码相机工作状态，告警信息等，同时支持人工干预对异常状态进行处理，保证业务正常运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉深度学习，公开了防止货垛漏验收的情报识别方法、识别装置、处理终端。

技术介绍

1、汽车零部件入场自动验收过程中，现有技术多采用传统的人工检收作业模式。现有技术不能够精确识别出托盘的位置与看板上的二维码互为绑定关系，对于漏验收的托盘不能进行异常报出。现有技术不能有效降低货物没经验收就流入供应链的情况，不能减少人工查询货物是否未到或者厂家未出荷的情况，造成验收准确率低、劳动成本高。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本专利技术公开实施例提供了防止货垛漏验收的情报识别方法、识别装置、处理终端。

2、所述技术方案如下：防止货垛漏验收的情报识别方法，包括：

3、s101、照相机对情报识别装置货物上看板的二维码进行识别，利用内嵌的深度学习算法对货物中的托盘进行识别，将托盘的xy坐标与该拖货物的二维码xy坐标进行绑定；

4、s102、当有一拖货物只识别到托盘未识别到二维码时，在作业指示屏生成的图片中找出该托盘，并在托盘的上方标记ng字样；

5、s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，在步骤S101中，所述深度学习算法包括：学习样本数据的内在规律和表示层次，获得文字、图像和声音数据信息，并进行识别；

3.根据权利要求1所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，在步骤S102中，所述当有一拖货物只识别到托盘未识别到二维码时，在作业指示屏生成的图片中找出该托盘包括：

4.根据权利要求3所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，所述识别解码算法包括：

5.根据权利要求4所述的防止货垛漏验...

【技术特征摘要】

1.一种防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，在步骤s101中，所述深度学习算法包括：学习样本数据的内在规律和表示层次，获得文字、图像和声音数据信息，并进行识别；

3.根据权利要求1所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，在步骤s102中，所述当有一拖货物只识别到托盘未识别到二维码时，在作业指示屏生成的图片中找出该托盘包括：

4.根据权利要求3所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，所述识别解码算法包括：

5.根据权利要求4所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的防止货垛漏验收的情报识别方法，其特征在于，所述服务器进行异常处理处理提示后，叉车叉取实物，通过情报识...

【专利技术属性】
技术研发人员：车万达，李春峰，陆明，王娜，何敏，肖润杰，李韬，薛建光，王芃，何钰琨，王磊，张凤奎，刘鑫，
申请(专利权)人：一汽丰田汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：