一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法，步骤如下：S1、获取太阳信息特征；S2、选取最大的类作为寻找太阳的种子点；S3、利用区域生长获得太阳轮廓；S4、利用霍夫变换获取太阳估计信息；S5、利用勒让德多项式估计特定方向上太阳散射光；S6、改进勒让德多项式解决视角场变化的问题；S7、使用最小二乘法对改进勒让德多项式曲线进行拟合，获得估计的大气光值图；S8、计算图像光环效应的影响；S9、采用划分区域方法获得精细传播图；S10、对原始图像去雾处理，获得无雾图像。本发明专利技术还公开了一种基于多散射模型的近岸图像去雾装置。本发明专利技术提升了近岸图像去雾的时效性，优化了去雾效果，可以广泛应用于图像增强领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理中的图像增强领域，特别是涉及一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法及装置。

技术介绍

1、随着计算机视觉学科的飞速发展，以及高清摄像头的普及，越来越多相关技术被引入到实际应用中，这些技术的引入给许多行业带去了新的生命力。在利用无人艇上装载的光电摄像头对水面目标进行检测识别过程中，存在恶劣天气尤其是雾天对成像的影响等难点，易导致船舶检测识别定位精度差、漏检、虚警等问题。

2、在实际应用场景中，复杂的水面环境往往会导致无人艇光电设备成像不佳，形成低对比度的水面图像，这种图像因目标细节信息缺失而严重影响了后续高级视觉任务的执行。申请人尝试图像增强技术以将低对比度图像进行恢复来缓解这一问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服上述
技术介绍
的不足，提供一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法及装置，使其基于多散射模型的近岸图像去雾方法，利用太阳信息以及大气光值图来解决水面雾气影响成像质量问题，可高效实现近岸图像去雾，提升了近岸图像去雾的时效性，优化了去雾效果。</p>

2、本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S2的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S6的具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S61的具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S62中，最小二乘法拟合勒让德多项式曲线的公式如下：

6.根据权利要求5所述的基于多...

【技术特征摘要】

1.一种基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s2的具体过程如下：

3.根据权利要求2所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s6的具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s61的具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的基于多散射模型的近岸图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s62中，最小二乘法拟合勒让德多项式曲线的公式如下：

6.根据权利要求5所述的基于多散射模型的近岸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐子文，闫红州，吴凡，岳林，左蒙，
申请(专利权)人：中国舰船研究设计中心，
类型：发明
国别省市：