【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器学习，涉及了一种基于区块链的工程项目预算预测方法。
技术介绍
1、随着全球经济的发展和城市化进程的加快，建筑工程项目的数量和规模都在迅速增长。这些项目往往涉及复杂的设计、多样的建材和不同程度的人力资源需求，再加上市场价格波动、政策调整以及自然环境的影响，使得工程项目预算的制定和管理变得极为复杂和挑战性。传统的预算预测方法主要依靠专家经验和历史数据分析，这种方法在处理大规模、复杂数据时往往力不从心，无法充分考虑所有影响预算的因素，导致预算超支现象频发，不仅增加了项目成本，也给项目参与方带来了巨大的经济风险。
2、中国专利(申请号：cn202310316917.1)提出了一种业务预算评估方法、系统、终端设备及存储介质。通过获取业务项目的具体运行数据，并对该运行数据进行分析整理后获得该项目的子项目，基于子项目进行采集市场对运行成本的报价，并对该报价进行评估得到最优报价，以最优报价作为成本进行计算利润空间，并设定预期利润阈值，将预期利润阈值作为基础值，在项目运营期间根据最优报价的变化进行调整利润空间，以利润空间的变...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：其操作步骤如下：步骤(1)：数据采集与标注；步骤(2)：数据扩充；步骤(3)：特征提取模型训练；步骤(4)：特征降维模块训练；步骤(5)：分类器训练；步骤(6)：区块链存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：在步骤(1)中，在所述数据采集与标注中，数据采集的具体方式是：通过对历史工程项目数据的分析进行工程项目预算预测，预测未来工程项目的预算需求，其数据来源于历史工程项目的记录，其中的数据向量表示为：
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的工程项目预...
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：其操作步骤如下：步骤(1)：数据采集与标注；步骤(2)：数据扩充；步骤(3)：特征提取模型训练；步骤(4)：特征降维模块训练；步骤(5)：分类器训练；步骤(6)：区块链存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：在步骤(1)中，在所述数据采集与标注中，数据采集的具体方式是：通过对历史工程项目数据的分析进行工程项目预算预测，预测未来工程项目的预算需求，其数据来源于历史工程项目的记录，其中的数据向量表示为：
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：对采集到的数据进行标注时，其标注方式为人工标注所述标注的类别包括超预算、预算内及低于预算3个类别。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述数据扩充是：基于运筹学中的排队理论优化的生成对抗网络算法，将运筹学中的排队理论应用于生成对抗网络的训练过程中，通过模拟工程项目数据生成过程中的排队现象，优化生成器和判别器的训练策略；通过采用记忆化搜索机制，对损失函数进行改进，确保生成的数据多样性；
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的工程项目预算预测方法，其特征在于：在步骤(二)中，根据排队理论，定义排队模型式中，λ是到达率，μ是服务率；...
【专利技术属性】
技术研发人员：周陈玮，王博俊，杨艳平，齐永正，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。