【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种推理优化电力大模型的方法及系统、设备、介质，用于提高电网预测的准确性和精度。
技术介绍
1、目前，电力大模型是指应用于电力系统领域的大型预训练模型，具备多种功能，如意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务、知识增强、跨模态交互等，已成为业务人员不可或缺的重要助手，充分验证了研发自主可控大模型的可行性。
2、在现代电力系统中，高压电网发挥着至关重要的作用。开关站通过其内部的开关装置，能够灵活地将电力系统与用户用电设备连接起来或切断连接，确保电力系统的高效、稳定运行，满足各类用电需求。开关站的电压等级通常达到10kv及以上，使其在高压电网中扮演着重要的分配角色。当电网将电能输送到开关站时，开关站会将这些电能分配给多个或单个变电所。变电所再将电压降至适合工业和居民使用的水平，从而实现电能的合理利用。
3、因此，本专利技术针对开关站方面提出了一种推理优化电力大模型的方法及系统、设备、介质，旨在提高电网预测的准确性和精度，为电网规划和建设提供更加科学、可靠的依据。通...
【技术保护点】
1.一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求2所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤S11中获取接线模式的方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤S12包括：设Nk代表的是开关站在发电厂、变电所、电力系统中的数量，表示为：
5.根据权利要求1所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：所述异常图像记录模型基于卷积神经网...
【技术特征摘要】
1.一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤s11中获取接线模式的方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤s12包括：设nk代表的是开关站在发电厂、变电所、电力系统中的数量，表示为：
5.根据权利要求1所述的一种推理优化电力大模型的方法，其特征在于，所述步骤s2包括：所述异常图像记录模型基于卷积神经网络，包括卷积层、非线性激活函数、池化层、全连接层和卷积函数。
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欢欢，黄璞，秦宗列，徐小云，杨成瀚，王红蕾，邓大建，叶林峰，滕沛霖，董梅，孙觉予，向哲宏，许海，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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