用于SAR图像的语义分割方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42203014 阅读:18 留言:0更新日期:2024-07-30 18:48
本发明专利技术提供了一种用于SAR图像的语义分割方法、装置、设备及存储介质,可以应用于卫星遥感技术领域。该方法包括:构建语义分割模型;利用语义分割模型,提取输入图像不同尺度的特征,所述特征包括高分辨率的空间特征和低分辨率的语义特征,对所述高分辨率的空间特征和低分辨率的语义特征进行深度处理和融合,得到包含语义信息的特征图,基于所述包含语义信息的特征图,得到对所述输入图像中每个像素的分类结果。为语义分割任务的性能提升提供了有效的解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光通信领域,尤其涉及一种用于sar图像的语义分割方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、合成孔径雷达(sar)作为一种有源成像雷达,通过对回波信号的分析和处理来获取地表信息。相对于被动成像的光学遥感,sar可以全天时、全天候工作,同时具有干涉测量能力、多极化、多角度等优势。这些优势使得sar广泛应用于城市规划、农业生产、灾害监测、军事情报等领域。

2、相对于光学图像,sar图像中往往伴随着大量的噪声和几何形变,这导致对sar图像的解译相对困难,尤其是对建筑物解译。首先,sar图像有限的分辨率限制了对建筑物细微特征的清晰捕捉,导致建筑物边缘模糊和形态失真,使其与周围环境难以明确分辨。其次,建筑物的几何形态多样性导致在不同视角和角度下的雷达回波不同,进而增加了识别和分类的复杂性。此外,建筑物所采用的不同材料对sar信号的反射性质不一,这使得同一建筑物在不同图像中呈现出多样化的反射特征,增加了解译的困难度。语义分割作为计算机视觉领域中一项重要的技术,旨在对图像中每个像素进行分类,将其划分为特定的类别。将语义分割技术应用于sar图像,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于SAR图像的语义分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于SAR图像的语义分割方法,其特征在于,所述语义分割模型包括还包括辅助支路,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的用于SAR图像的语义分割方法,其特征在于,所述利用所述特征提取器,提取输入图像不同尺度的特征包括:

4.根据权利要求3所述的用于SAR图像的语义分割方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的用于SAR图像的语义分割方法,其特征在于,所述对所述高分辨率的空间特征和低分辨率的语义特征进行深度处理和融合,得到包含语义信息的特征图包括:

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【技术特征摘要】

1.一种用于sar图像的语义分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的用于sar图像的语义分割方法,其特征在于,所述语义分割模型包括还包括辅助支路,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的用于sar图像的语义分割方法,其特征在于,所述利用所述特征提取器,提取输入图像不同尺度的特征包括:

4.根据权利要求3所述的用于sar图像的语义分割方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的用于sar图像的语义分割方法,其特征在于,所述对所述高分辨率的空间特征和低分辨率的语义特征进行深度处理和融合,得到包含语义信息的特征图包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:张问一代祥雨初庆伟张健德胡硕廖庄天予李光祚计璐艳胡玉新丁昊
申请(专利权)人:中国科学院空天信息创新研究院
类型:发明
国别省市:

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