【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体地说是一种基于图像分析的烟叶等级牌识别方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、烟叶定级为烟叶收购的重要环节，烟叶定级的准确与否直接影响烟叶收购的质量。随着卷烟工业企业实施组织结构调整，在烟叶收购过程中，国家烟草局逐渐推行了无人值守，自动称重，质量追溯等收购管理模式。当前在定级环节将超高频rfid等级牌放到烟筐中，随后在称重环节使用超高频读卡器读取rfid中信息并上传收购系统。在称重环节现在多采用网络照相机对称重烟筐进行拍照留存。
2、当前这种定级方式需要每条收购线配备超高频读卡器和大量高频rfid等级牌，并且还需要提前在系统中录入等级牌信息以便于读取对应等级，增加了大量的人力和成本。
3、故如何快速读取烟叶等级牌上的等级信息，省去当前使用的超高频读卡器和大量高频rfid等级牌，节省人力和成本是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种基于图像分析的烟叶等级牌识别方法、系统、介质及设备，来解决如何快速读取烟叶...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，区域提取是利用图像分割和边缘检测技术将灰度化处理后的称重烟筐正视图图像中的各个区域分离处理，具体如下：
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，使用边缘检测算法进行边缘检测具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，阈值分割是通过选取适当的阈值，实现图像的二值化，即将像素分为前景和背景两类，具体如下：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，区域提取是利用图像分割和边缘检测技术将灰度化处理后的称重烟筐正视图图像中的各个区域分离处理，具体如下：
3.根据权利要求2所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，使用边缘检测算法进行边缘检测具体如下：
4.根据权利要求3所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，阈值分割是通过选取适当的阈值，实现图像的二值化，即将像素分为前景和背景两类，具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，二值化处理后的等级牌图像区域的投影是根据投影值的变化趋势确定烟叶等级字符图像的位置和大小，具体如下：
6.根据权利要求1所述的基于图像分析的烟叶等级牌识别方法，其特征在于，各个烟叶等级字符图像的归一化处理是消除像素值尺度对后粗分析的影响，使得不同尺度的像素值在同一尺度上进行比较和分析；其中，归一化...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，孙靖，杨明伟，王树军，常亮，
申请(专利权)人：山东浪潮新科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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