【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种对象推送方法、介质、计算机设备和计算机程序产品。
技术介绍
1、在基于触发品的推送(trigger-induced recommendation，tir)场景中，推送平台会根据用户的触发行为(如浏览、搜索、购买等)来进行对象推送。用户的触发行为所触发的对象即为触发品。目前的推送方式通常根据触发品的属性推送具有类似属性的对象，缺乏对用户意图的理解，从而难以根据用户意图准确地进行对象推送。
技术实现思路
1、第一方面，本公开实施例提供一种对象推送方法，所述方法包括：获取目标用户的当前操作对象对应的目标特征集合；所述目标特征集合包括当前操作对象的第一特征、与所述当前操作对象之间的特征相似度大于预设相似度阈值的至少一个历史操作对象的第二特征，以及与所述当前操作对象存在共现关系的至少一个其他对象的第三特征；通过推送模型对所述目标特征集合进行处理，得到所述目标用户对所述当前操作对象的意图参数；所述意图参数用于表征所述目标用户的操作意图与所述当前操作对象之间的相关性；基于所...
【技术保护点】
1.一种对象推送方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述意图参数越大，所述待推送对象与所述当前操作对象的相关性越强；所述意图参数越小，所述待推送对象与所述目标用户的历史操作序列的相关性越强。
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过推送模型对所述目标特征集合进行处理，得到所述目标用户对所述当前操作对象的意图参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述期望和所述方差获取所述目标用户对所述当前操作对象的意图参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述获取所述推送模型基于所述目标特征集合确定的期望
【技术特征摘要】
1.一种对象推送方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述意图参数越大，所述待推送对象与所述当前操作对象的相关性越强；所述意图参数越小，所述待推送对象与所述目标用户的历史操作序列的相关性越强。
3.根据权利要求1所述的方法，所述通过推送模型对所述目标特征集合进行处理，得到所述目标用户对所述当前操作对象的意图参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述期望和所述方差获取所述目标用户对所述当前操作对象的意图参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述获取所述推送模型基于所述目标特征集合确定的期望和方差，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，所述期望和所述方差通过对比学习模型获取；所述对比学习模型基于至少一对正样本和至少一对负样本训练得到；
7.根据权利要求6所述的方法，所述增广特征集合中的特征通过以下方式得到：
8.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述意图参数向所述目标用户推送至少一个待推送对象，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：马健行，肖志博，杨璐威，蒋文，宁伟，
申请(专利权)人：杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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