【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业缺陷检测领域，特别涉及一种发动机缸体表面缺陷检测方法及装置。
技术介绍
1、发动机是汽车的核心零部件，有非常高的生产质量要求。然而在发动机缸体的铸造过程中，会不可避免地出现缩孔、缩松、裂纹、砂眼等缺陷。目前许多汽车企业主要采取生产线人工检测的方式检测缸体缺陷，人力成本高，检测效率低，检测质量不高，漏检、误检问题突出。
2、随着人工智能的发展，机器深度学习在缺陷检测中得到了广泛的应用，越来越多的汽车企业采用机器视觉检测技术代替人工检测缸体缺陷，而对于机器视觉检测技术来说，数据集是一切机器学习研究最为关心的问题，提高数据集的容量和质量，对提高模型识别效率有重要的意义。传统数据集增强的方法包括图像噪声、滤波以及剪切、翻转等等，但对于缸体缺陷这种小样本的扩充效果十分有限，难以达到深度学习模型训练需要的数据量，因此识别模型准确度低，缸体缺陷检测精准度不高。
3、提高缺陷检测的自动化以及检测效率和精度，对提高汽车制造业整体生产质量有重要意义。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种发动机缸体表面缺陷检测装置，其特征在于，包括输送线和设于输送线上的安装架，所述安装架上安装有视觉相机和照明灯，所述视觉相机的拍摄方向和照明灯的照射方向均向下指向输送线，所述安装架外罩设有机罩，从而在机罩内形成外界光线不能照射进来的暗室，所述安装架、视觉相机和照明灯均位于暗室内，所述机罩上位于输送线输送方向的两端均设置有遮光帘，缸体在输送线的带动下顶开机罩一端的遮光帘进入机罩内，然后顶开机罩另一端的遮光帘伸出机罩。
2.如权利要求1所述的一种发动机缸体表面缺陷检测装置，其特征在于，所述视觉相机和照明灯均有多个，沿输送线的输送方向，多个视觉相机和照明灯
<...【技术特征摘要】
1.一种发动机缸体表面缺陷检测装置，其特征在于，包括输送线和设于输送线上的安装架，所述安装架上安装有视觉相机和照明灯，所述视觉相机的拍摄方向和照明灯的照射方向均向下指向输送线，所述安装架外罩设有机罩，从而在机罩内形成外界光线不能照射进来的暗室，所述安装架、视觉相机和照明灯均位于暗室内，所述机罩上位于输送线输送方向的两端均设置有遮光帘，缸体在输送线的带动下顶开机罩一端的遮光帘进入机罩内，然后顶开机罩另一端的遮光帘伸出机罩。
2.如权利要求1所述的一种发动机缸体表面缺陷检测装置，其特征在于，所述视觉相机和照明灯均有多个，沿输送线的输送方向，多个视觉相机和照明灯交替设置。
3.如权利要求2所述的一种发动机缸体表面缺陷检测装置，其特征在于，所述照明灯采用环形光源。
4.一种发动机缸体表面缺陷检测方法，其特征在于，采用权利要求1-3任一项的一种发动机缸体表面缺陷检测装置执行以下步骤：
5.如权利要求4所述的一种发动机缸体表面缺陷检测方法，其特征在于，所述s1：先利用视觉相机和照明灯从输送线上获取缸体数据集样本，然后利用改进pix2pix模型进行数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱炜炜，李全林，
申请(专利权)人：宁波天瑞精工机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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