【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种异常账户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展，各行各业的业务规模和账户规模均不断扩大，相应的，从业务中利用非常规手段获取利益的异常账户也越来越多，因此，对于各个行业来说，识别异常账户都至关重要。
2、在现有技术中，主要依靠规则对异常账户进行识别。然而，异常账户获取利益的手段多种多样，专家需要对异常账户进行持续不断的研究，编写多套专家规则以适用于多种手段，这会消耗大量的人力和资源；另外，异常账户获取利益的手段不断升级，异常账户的特征也更加复杂，复杂的特征难以用专家规则刻画清楚，因此异常账户的识别精确度不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种异常账户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种异常账户的识别方法，该方法包括：获取待识别账户在设定时段内具备时序特征的多维行为特征数据；根据所述多维行为特征数据和设定时间步长，构建所述待识别账户的行为特征矩阵，所述行...
【技术保护点】
1.一种异常账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别账户在设定时段内具备时序特征的多维行为特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维行为特征数据和设定时间步长，构建所述待识别账户的行为特征矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在时间维度和特征维度对所述行为特征矩阵进行特征向量提取，得到所述时间维度对应的第一行为特征向量和所述特征维度对应的第二行为特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种异常账户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别账户在设定时段内具备时序特征的多维行为特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维行为特征数据和设定时间步长，构建所述待识别账户的行为特征矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在时间维度和特征维度对所述行为特征矩阵进行特征向量提取，得到所述时间维度对应的第一行为特征向量和所述特征维度对应的第二行为特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘登涛，郭伟怡，孙悦，蔡准，郭晓鹏，
申请(专利权)人：北京芯盾时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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