【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及畜牧业表型识别检测领域，特别是指基于时间维度的生猪异常行为监测方法。
技术介绍
1、随着养殖业的发展，生猪养殖逐渐走向规模化、集约化，然而这也带来了生猪行为监测的难题。传统的人工监测方式，由于人力成本的限制和监测效率的问题，已经难以满足现代养殖业的需求。
2、目前，虽然有些研究尝试将机器学习技术应用于生猪行为监测，但这些方法主要基于目标检测追踪，对数据质量要求较高，且在实际应用中面临诸多挑战。
3、在实际养殖中，一个圈养栏生猪数量较多，各生猪之间重叠情况也较为常见，影响追踪质量；由于传统的检测追踪算法，是对目标进行行为的连续监测，需要对某一行为进行连续的大量标注，在新的样本数据集上可能会出现效果不稳定的情况。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供基于时间维度的生猪异常行为监测方法，能够降低人力监测生猪异常行为的成本，提高养殖质量。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，基于时间维度的生猪...
【技术保护点】
1.基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，通过侧视角度对生猪进行拍摄，以构建生猪行为数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，根据生猪行为数据集，将生猪行为分类，以得到分类数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，根据生猪行为标注，通过图像处理技术对生猪行为进行特征提取，以得到分类数据集，包括：
5.根据权利要求4所述的基于时间维度的...
【技术特征摘要】
1.基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，通过侧视角度对生猪进行拍摄，以构建生猪行为数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，根据生猪行为数据集，将生猪行为分类，以得到分类数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于时间维度的生猪异常行为监测方法，其特征在于，根据生猪行为标注，通过图像处理技术对生猪行为进行特征提取，以得到分类数据集，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：龙晓波，李佳妮，高俊峰，吴阳，莫哲，唐玉萍，刘星宝，
申请(专利权)人：湘江实验室，
类型：发明
国别省市：
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