一种农产品销售线索智能评级与推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种农产品销售线索智能评级与推荐方法及系统，涉及农产品推荐技术领域，其方法包括以下步骤：S1：构建供需区块链，基于供需区块链获取需货方农产品的销售线索数据；S2：对所述销售线索数据进行预处理，计算销售线索指标；S3：构建销售线索评估模型，输入所述销售线索指标，输出需货方的农产品销售效能；S4：基于农产品销售效能在供需区块链中匹配需货方的农产品销售等级；S5：根据需货方农产品销售等级在供需区块链中匹配农产品及农产品供货方。本发明专利技术能够有效发现并利用有价值的农产品销售线索，有效提升农产品销售线索的转化率，提升销售效率和盈利能力，实现农产品供需双方的精准匹配，促进农产品市场的健康发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农产品推荐，更具体的说是涉及一种农产品销售线索智能评级与推荐方法及系统。

技术介绍

1、对于农产品销售线索的评级和推荐缺乏科学依据，传统的农产品销售往往依赖于经验和直觉，缺乏科学的方法和模型来评估需货方的销售能力和潜力，无法充分挖掘销售线索数据的潜在价值；这导致销售决策的主观性和不确定性较大，难以精准地满足需货方的需求从而提升销售效率。此外，现有的农产品推荐系统往往侧重于需货方的历史行为，但是对于农产品而言具有很强的季节特性，从而导致用户的即时需求变化，而侧重于需货方的历史行为将导致销售线索不能有效利用。

2、

3、现有公开号为cn111144938a的中国专利公开了适用于汽车行业的销售线索评级的方法和系统，它包括：从网络中采集网络线索，通过评级模型算法计算得出每一条网络线索的评级分数，并进行展示、排序和筛选，收集网络线索的反馈信息；对网络线索评级相关的外部数据源进行统一管理，制定标准数据包与数据接口，传输指定的外部数据给线索管理模块，对外部数据进行计次计费统计；结合线索管理模块获取的网络线索以及数据接口模块获取的外部本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：一条所述销售线索数据为需货方的采购数据以及对应的农产品信息；

3.根据权利要求2所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述预处理包括对销售线索数据进行数据清洗、数据整合、数据标准化；

4.根据权利要求3所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述农产品采购频率指标基于需货方向供货方的采购数据确定，所述采购数据包括历史采购数据和计划采购数据；所述历史采购数据包括需货方对于农产...

【技术特征摘要】

1.一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：一条所述销售线索数据为需货方的采购数据以及对应的农产品信息；

3.根据权利要求2所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述预处理包括对销售线索数据进行数据清洗、数据整合、数据标准化；

4.根据权利要求3所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述农产品采购频率指标基于需货方向供货方的采购数据确定，所述采购数据包括历史采购数据和计划采购数据；所述历史采购数据包括需货方对于农产品的总采购次数、对每种农产品的采购次数；所述计划采购数据包括在采购计划中对每种农产品的采购频率、基于供需区块链遍历供货方的次数。

5.根据权利要求4所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述农产品采购频率指标配置数学计算公式进行计算，所述农产品采购频率指标的计算公式如下：

6.根据权利要求5所述的一种农产品销售线索智能评级与推荐方法，其特征在于：所述农产品供销关注度指标基于农产品的品质等级以及农产品的季节特性综合确定，并配置数学...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，陈海军，齐佰剑，陈艳艳，杨庆庆，黄德民，李鹏，
申请(专利权)人：新立讯科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：