一种视频人物动作特征的典型模式挖掘方法技术

一种视频人物动作特征的典型模式挖掘方法，其属于计算机视觉与数据挖掘领域。该方法在肢体动作单元识别方面，引入姿态矫正模块来优化人体关键点特征数据，提高模型对肢体动作单元的识别性能。然后，依据肢体和面部动作单元的识别结果，提出视频人物动作特征事务数据库的构建方法以适应频繁项集的挖掘，并引入Apriori算法来挖掘出视频人物肢体和面部动作特征的频繁项集。最后，通过设计合适的动作单元特征组合方式来表示视频人物个体动作的典型模式。本发明专利技术通过对不同的视频人物进行挖掘测试，验证了所提出的视频人物典型模式挖掘方法能够有效提取出人物频繁出现的动作特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种针对视频人物频繁出现的典型模式动作特征挖掘方法，更具体来说，本专利技术是一种基于图卷积的肢体动作单元识别模型联合apriori算法的视频人物动作特征的典型模式挖掘方法，属于计算机视觉与数据挖掘领域。

技术介绍

1、随着计算机技术的飞速发展以及移动智能设备的普及，视频已经成为传播信息的重要途径。其中，以视频人物为媒介的信息传递形式已经渗透到生活的方方面面，例如视频博主通过自己的专业特长以及性格特点，创作了大量不同类型的视频作品，并通过网络平台推送给大众群体。视频博主所传达的信息方式主要分为两种：语言行为和非语言行为。明确的语言行为在人类交流中占据着主导地位，它可以直接表达人类内心的想法和目的。同样，非语言行为在传递人类信息、表达思想方面也起着十分重要的作用。非语言行为主要由不同的身体动作构成，例如面部表情、手势、身体姿势等，这些动作可独立存在，同时也可伴随着语言行为而发生。有心理学研究表明，有些意识或潜意识下所进行的身体动作隐藏了人类内心的心理活动。例如，摊手表示无奈、搓手表示焦虑；在一个害怕或撒谎的人的嘴唇应该表现什么形状。

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【技术保护点】

1.一种视频人物动作特征的典型模式挖掘方法，其特征在于，针对单个视频人物动作特征的典型模式挖掘，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种视频人物动作特征的典型模式挖掘方法，所述步骤S3中的数据集预处理包含如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种视频人物动作特征的典型模式挖掘方法，其特征在于，针对单个视频人物动作特征的典型模式挖掘，包括以下步骤：

【专利技术属性】
技术研发人员：代启国，高玉鑫，段晓东，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：