针对脉冲噪声环境的雷达稀疏成像方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种针对脉冲噪声环境的雷达稀疏成像方法、系统及存储介质，应用于穿墙雷达成像技术领域，针对现有穿墙雷达稀疏成像技术仅适用于高斯噪声下的图像重建问题，针对非高斯噪声，本发明专利技术提出了基于最大复相关熵准则提出了脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法。首先，结合块投影矩阵，建立了脉冲噪声环境下的扩展目标压缩感知成像模型；然后，基于最大复相关熵准则，构建了针对脉冲噪声的成像优化方程；最后，采用近端梯度迭代算法实现了对建筑布局的精确重构。本发明专利技术能够对脉冲噪声环境下的建筑布局进行重构，可在数据部分可用情况下实现高质量成像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于穿墙雷达成像，特别涉及一种针对脉冲噪声环境的成像技术。

技术介绍

1、在穿墙雷达成像领域，建筑布局成像由其能够提前掌握未知区域的内部结构与目标相对分布情况，现已被广泛应用于灾难救援、反恐维稳等领域，其中尤其有利于军事领域的行动规划与指挥。

2、一般来说，在穿墙雷达成像领域，高分辨率成像结果要求使用较大的信号带宽及天线阵列，这将导致需要采集和处理大量的数据。为了减轻数据采集和处理的压力，压缩感知应运而生，其可以使用全部数据的一小部分即可提供良好的图像重建效果。2014年，m.leigsnering等人将场景中的墙体及目标均视为点目标通过利用组稀疏约束实现了多径和墙体混响环境下的目标及墙体成像(m.leigsnering,f.ahmad,m.amin,et al.,“multipath exploitation in through-the-wall radar imaging using sparsereconstruction,”ieee trans.aerosp.electron.syst.,vol.50,no.2,pp.920本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，所述回波测量值向量表示为：zm＝[zm,1,zm,2,...,zm,N]T，上标T表示转置。

3.根据权利要求2所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤S2的成像模型表示为：

4.根据权利要求3所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤S3具体实现过程为：

5.根据权利要求4所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤S4的具体实现过...

【技术特征摘要】

1.一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，所述回波测量值向量表示为：zm＝[zm,1,zm,2,...,zm,n]t，上标t表示转置。

3.根据权利要求2所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤s2的成像模型表示为：

4.根据权利要求3所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤s3具体实现过程为：

5.根据权利要求4所述的一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像方法，其特征在于，步骤s4的具体实现过程为：

6.一种脉冲噪声环境下的建筑布局稀疏成像系统，其特征在于，包括：集成收发天线的单站穿墙雷达、信号建模模块、稀疏字典、成像模型构建模块、目标函...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家辉，邱晨，郭世盛，徐子涵，李念，姚禹，崔国龙，孔令讲，杨晓波，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：