【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种应用人工智能算法的空压机故障监测方法及系统。
技术介绍
1、在工业生产中，空压机作为一种重要的动力设备，广泛应用于各种工艺流程中。然而，由于空压机结构复杂，工作环境恶劣，使得其故障率较高，给企业的正常生产带来了严重影响。因此，如何有效地监测空压机的运行状态，及时发现并处理故障，成为当前工业生产中亟待解决的问题。
2、传统的空压机故障监测方法主要依赖于人工巡检和定期维护，然而这种方法存在效率低下、准确性差等问题。随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的故障监测方法逐渐成为研究热点。这类方法可以通过学习大量历史数据，自动识别出设备运行状态，从而实现对空压机故障的准确监测。
3、然而，目前的人工智能故障监测方法在处理空压机运行数据时，往往只关注单一状态的数据特征，而忽略了故障发生前后的数据关联性。这导致在故障预警和诊断方面存在一定的局限性，无法全面、准确地反映空压机的实际运行状态。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一...
【技术保护点】
1.一种应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，应用于空压机监控系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，所述至少依据所述第一训练误差参数，确定所述空压机故障监测网络的目标训练误差参数，包括：
3.根据权利要求2所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，第一空压机运行状态路径与第二空压机运行状态路径的路径长度相同，所述计算所述第二模板空压机运行数据中的各第二空压机运行状态路径与该第一空压机运行状态路径的第二关联度包括：
4.根据权利要求1所述的应用人工智能...
【技术特征摘要】
1.一种应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，应用于空压机监控系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，所述至少依据所述第一训练误差参数，确定所述空压机故障监测网络的目标训练误差参数，包括：
3.根据权利要求2所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，第一空压机运行状态路径与第二空压机运行状态路径的路径长度相同，所述计算所述第二模板空压机运行数据中的各第二空压机运行状态路径与该第一空压机运行状态路径的第二关联度包括：
4.根据权利要求1所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，所述至少依据所述第一训练误差参数，确定所述空压机故障监测网络的目标训练误差参数，包括：
5.根据权利要求2所述的应用人工智能算法的空压机故障监测方法，其特征在于，所述至少依据所述第一训练误差参数和所述第二训练误差参数，确定所述空压机故障监测网络的目标训练误差参数，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：白纯波，周振华，周炜豪，
申请(专利权)人：广东艾林克能源装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。