基于AI的空压机自适应优化控制方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种基于AI的空压机自适应优化控制方法及系统，通过对第一空压机系统运行数据进行状态趋势预测和自适应控制策略预测，生成第一网络学习数据，并据此对基础自适应优化控制网络进行训练，生成了具有复合决策功能的第一自适应优化控制网络，接着基于携带先验标注数据的第二网络学习数据对第一自适应优化控制网络进行进一步训练，生成了具有更高准确性的第二自适应优化控制网络后，对输入的候选空压机系统运行数据进行决策，生成了目标自适应控制策略和目标状态趋势参数，实现了对空压机系统的自适应优化控制。由此，可以更准确地预测空压机系统的状态趋势和自适应控制策略，从而提高了空压机系统的运行效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai的空压机自适应优化控制方法及系统。

技术介绍

1、在现有的空压机系统控制技术中，自适应优化控制方法是实现空压机高效稳定运行的重要手段。然而，传统的自适应优化控制方法往往基于预设的规则或模型，这些规则和模型可能无法充分反映空压机系统复杂的运行动态，因此其控制效果受限。

2、例如，相关技术方案中通常采用传统的控制方法，如pid控制、模糊控制等，这些方法往往依赖于人工设定的参数，无法适应复杂多变的环境和工况。同时，这些方法也无法对空压机的运行状态进行准确的预测和评估，因此难以实现有效的自适应优化控制。此外，传统的自适应控制策略也往往缺乏对不同运行状态下最优控制策略的快速学习和推广能力。

3、因此，急需一种新的自适应优化控制方法，以实现更高效、准确的空压机系统控制。

技术实现思路

1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于ai的空压机自适应优化控制方法及系统。

2、第一方面，本申请提供一种基于ai的空压机自适应优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，应用于自适应控制系统，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述依据所述第一空压机系统运行数据的每个所述第一系统运行节点的触发时域以及终止时域，从所述第一空压机系统运行数据对应的单位空压机监控片段中获取每个所述第一系统运行节点的系统运行状态链，包括：

4.根据权利要求1所述的基于AI的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述依据所述第一网络学习数据对基础自适...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，应用于自适应控制系统，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述依据所述第一空压机系统运行数据的每个所述第一系统运行节点的触发时域以及终止时域，从所述第一空压机系统运行数据对应的单位空压机监控片段中获取每个所述第一系统运行节点的系统运行状态链，包括：

4.根据权利要求1所述的基于ai的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述依据所述第一网络学习数据对基础自适应优化控制网络进行复合决策功能的第一网络参数学习，生成第一自适应优化控制网络，包括：

5.根据权利要求4所述的基于ai的空压机自适应优化控制方法，其特征在于，所述基础自适应优化控制网络包括基础嵌入知识表示层以及对应每个所述决策功能的基础全连接层，所述将所述第一空压机系统运行数据在所述基础自适应优化控制网络中进行全连接输出，生成对应所述第一自适应控制标签数据的第一映射置信度，以及所述第一空压机系统运行数据的每个第一系统运行节点的表征状态趋势参数的第二映射置信度，包括：

6.根据权利要求1所述的基于ai...

【专利技术属性】
技术研发人员：白纯波，周振华，萧景业，黄泽应，
申请(专利权)人：广东艾林克能源装备有限公司，
类型：发明
国别省市：