基于嵌入式的开集说话人识别方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于嵌入式的开集说话人识别方法及其系统，涉及语音信号处理领域的说话人识别。包括下列步骤：一、语音信号的预处理和特征提取，二、参考说话人语音模型的训练，三、开集模式匹配，识别系统包括语音信号处理单元分别与语音信号采集单元、数据存储单元、人机接口单元、通信接口单元连接，电源管理模块与语音信号处理单元连接，人机接口单元包括：状态指示模块、键盘模块、显示模块、启动模块。本发明专利技术的优点在于能够适应不同的应用场合，同时提高了系统的安全性能。设计嵌入式系统对上述开集说话人识别方法进行嵌入式实现，该系统具有实时性高、识别性能好、低功耗、低成本、便携、通用性强等特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语音信号处理领域的说话人识别，尤其是涉及采用开集方式的说话人识别系统，特别涉及利用嵌入式系统实现的开集说话人识别系统。
技术介绍
通过查阅相关资料和有关专利，主要引证下列专利 国名公开号 公开日期 1. 中国CN 101350196A2009.7.19 2. 中国CN 101064043A2007.10.31 3. 中国CN 1746972A 2006.3.15 专利1(CN101350196A)申请公开了一种任务相关的说话人身份确认片上系统及其确认方法。使用专用的语音处理芯片UniLite400进行系统的硬件设计，对说话人确认方法进行系统实现。在芯片UniLite400接收到语音后，提取12维美尔频率倒谱系数和短时归一化对数能量共13维，作为说话人的语音特征参数，采用动态规划的矢量匹配技术进行用户的训练和确认。专利2(CN 101064043A)申请公开了一种声纹门禁系统及其应用。采用两个微处理器进行系统硬件设计，采集到的语音信号经过预处理模块，提取大帧特征、DTW模板特征和DCT模板特征数据作为说话的语音特征参数。在用户进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于嵌入式的开集说话人识别方法，其特征在于包括下列步骤：一、语音信号的预处理和特征提取首先都要将采集到的语音信号进行预处理和特征提取，得到说话人的语音特征参数；语音信号的预处理和特征提取处理的对象是一帧ＡＤ采样得到的短时帧信号，为了保证实时性，需要在下一帧语音信号的采样结束之前完成前一帧信号的预处理和特征提取；语音信号的预处理主要包括语音信号的小数据、尖峰及饱和处理、加窗、频域上的语音增强、端点检测；为了防止采样过程中存在的尖峰干扰及过小的采样数据，在进行加窗之前，首先对音信号幅度谱进行滤波，得到当前帧背景噪声幅度谱的估计值｜＊↓［ｎ］（ｅ↑［ｊｗ］）｜：｜＊↓［ｎ］（ｅ↑［ｊｗ］）｜＝Ｈ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林琳，孙晓颖，陈建，燕学智，胡封晔，温泉，王波，魏小丽，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：82[中国|长春]