【技术实现步骤摘要】
本说明书的一个或多个实施例涉及计算机网络,特别的涉及一种算力网络任务调度方法及装置。
技术介绍
1、算力网络作为一种分布式系统,在算力资源收集和算力调度方面面临着诸多挑战和瓶颈问题。这些挑战不仅涉及到技术层面,还涉及到系统设计、可靠性等多个方面。
2、算力资源的收集涉及从分布式网络中的各个节点获取信息,以了解它们的可用性、性能和资源情况。然而,分布式网络的异构性是一个主要挑战。节点可能拥有不同类型的硬件和软件配置,导致资源信息的差异性,这增加了资源收集的复杂性。此外,节点的动态性也是一个问题。节点可能随时加入或离开网络,其资源信息也会随之变化,因此需要一种动态的机制来管理和更新资源信息。
3、算力调度涉及将任务分配给各个节点,并有效地利用它们的算力资源来完成任务。一个主要的挑战是如何有效地分配和利用各个节点的算力资源,以最大程度地提高系统的性能和效率。这涉及到一个复杂的优化问题,需要考虑任务的优先级、节点的可用性、性能和负载情况等多个因素。任务调度策略应该能够根据任务的特性和系统的实时状态来动态地调整任务的分配和
...【技术保护点】
1.一种算力网络任务调度方法,执行于算力调度设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于算力网络中算力需求节点所需的CPU、GPU、内存、硬盘指标,形成算力网络需求侧的需求矩阵,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于算力网络中若干算力供给节点能供给的CPU、GPU、内存、硬盘指标,形成算力网络供给侧的供给矩阵,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于综合CPU、GPU、内存、硬盘指标,对评价矩阵中每一个算力供给节点进行供需匹配度评分,包括:
5.根据权利要求1
...【技术特征摘要】
1.一种算力网络任务调度方法,执行于算力调度设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于算力网络中算力需求节点所需的cpu、gpu、内存、硬盘指标,形成算力网络需求侧的需求矩阵,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于算力网络中若干算力供给节点能供给的cpu、gpu、内存、硬盘指标,形成算力网络供给侧的供给矩阵,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于综合cpu、gpu、内存、硬盘指标,对评价矩阵中每一个算力供给节点进行供需匹配度评分,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨泓雨,龚永生,张雷,
申请(专利权)人:浙江九州未来信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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