手势识别方法、装置、存储介质及可穿戴设备制造方法及图纸

本申请涉及生物信号处理技术领域，公开了一种手势识别方法、装置、存储介质及可穿戴设备，该方法包括：对用户做出的待识别手势进行采集，获得待识别肌电图信号；获取用户对应的目标编码阈值，目标编码阈值通过用户的初始手势对初始编码阈值进行自适应训练获得；基于目标编码阈值对待识别肌电图信号进行脉冲编码，获得待识别脉冲序列，并根据待识别脉冲序列对待识别手势进行手势识别。相比于现有的采用固定阈值进行编码，本申请可根据用户采用对应的目标编码阈值进行脉冲编码，进而可提升手势识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及生物信号处理，尤其涉及一种手势识别方法、装置、存储介质及可穿戴设备。

技术介绍

1、目前，可穿戴设备(例如智能腕带等)可基于肌电图信号(electromyography，emg)实现手势识别，具体可先对采集到的emg信号进行活动段检测，再对检测后的emg信号进行脉冲编码，最后将获得的脉冲序列传输至推理模型中进行手势识别。

2、现有技术中，在进行脉冲编码时一般可采用阈值编码的方式，即设置一个固定阈值进行编码。但由于不同人之间存在个体差异，会导致即便做同一手势，编码后所获得的脉冲序列也可能不同，进而后续可能出现手势误识别，准确性较低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种手势识别方法、装置、存储介质及可穿戴设备，旨在解决现有采用固定阈值进行脉冲编码可能会导致同一个手势下编码所获得的脉冲序列不同，后续手势识别准确性较低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种手势识别方法，所述方法包括：

3、对用户做出的待识别手势进行采集，获得待识别肌电图信号；

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【技术保护点】

1.一种手势识别方法，其特征在于，所述的方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户做出的待识别手势进行采集的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过初始编码阈值对所述初始肌电图信号进行脉冲编码的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设放缩阈值对所述初始肌电图信号进行自适应放缩的步骤，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标编码阈值对所述待识别肌电图信号进行脉冲编码，获得待识别脉冲序列，并根据所述待识别脉冲序列对所述待识别手势进行手势识别的步骤，...

【技术特征摘要】

1.一种手势识别方法，其特征在于，所述的方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户做出的待识别手势进行采集的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过初始编码阈值对所述初始肌电图信号进行脉冲编码的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设放缩阈值对所述初始肌电图信号进行自适应放缩的步骤，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标编码阈值对所述待识别肌电图信号进行脉冲编码，获得待识别脉冲序列，并根据所述待识别脉冲序列对所述待识别手势进行手势识别的步骤，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对各所述待识别脉冲序列进行整合压缩，获得压缩脉冲序列的步骤，包括：

7.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩有方，赵维，陈相金，王琳，
申请(专利权)人：北京歌尔泰克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：