内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:42183851 阅读:19 留言:0更新日期:2024-07-30 18:36
本发明专利技术实施例涉及智能推荐技术领域,公开了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括获取候选内容集,候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容;提取候选内容的内容特征向量和用户进行内容浏览时的用户特征向量,并将候选内容集、内容特征向量和用户特征向量输入训练好的推荐模型,由推荐模型基于内容特征向量和用户特征向量,确定各个候选内容的第一推荐分数;按照预设的推荐策略,确定各个候选内容的第二推荐分数;对各个候选内容的第一推荐分数和第二推荐分数进行融合处理,得到各个候选内容的第三推荐分数,并按照第三推荐分数,将一个或多个候选内容推荐给用户。可以提高内容推荐的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及智能推荐,具体涉及一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质


技术介绍

1、智能推荐,就是为用户推荐符合用户期望的内容。可以理解的是,随着场合、心情、需求等的变化,符合用户期望的内容也是动态变化的。比如,在清晨,用户心情比较轻松,可能希望听一些轻快的歌曲;在傍晚,用户比较疲惫,可能希望听一些舒缓的歌曲。因此,推荐内容的准确度是智能推荐业务中比较重要的指标。但是,现在很多的智能推荐业务均是简单的依据用户的历史浏览记录,来给用户进行内容推荐。按照这种推荐方法给用户推荐的内容,往往存在准确度不高的问题,不能较好的符合用户期望。

2、鉴于此,亟需一种可以提高准确度的内容推荐方法。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本专利技术实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以内容推荐的准确度。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种内容推荐方法,所述方法包括:

3、获取候选内容集,所述候选内容集包括待向用户推荐的多个候选内容;

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【技术保护点】

1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐策略包括基于所述用户当前所处的目标场景,给所述用户推荐与所述目标场景相匹配的候选内容;针对所述候选内容集中的第一候选内容和第二候选内容,在满足如下条件时,确定所述第一候选内容的第二推荐分数大于所述第二候选内容的第二推荐分数:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述第三推荐分数,将一个或多个候选内容推荐给所述用户,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所推荐队列中的候选内容推荐给所述用户,包括:

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐策略包括基于所述用户当前所处的目标场景,给所述用户推荐与所述目标场景相匹配的候选内容;针对所述候选内容集中的第一候选内容和第二候选内容,在满足如下条件时,确定所述第一候选内容的第二推荐分数大于所述第二候选内容的第二推荐分数:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述第三推荐分数,将一个或多个候选内容推荐给所述用户,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所推荐队列中的候选内容推荐给所述用户,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述推荐队列中的候选内容推荐给所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李勉刘世超钱文严立康
申请(专利权)人:阿维塔科技重庆有限公司
类型:发明
国别省市:

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