【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及患者随访方法领域，具体涉及一种基于人工智能的患者随访方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、在医疗领域，患者随访是医院对曾在医院就诊的病人进行定期了解患者病情变化和指导患者康复的一种重要观察方法。传统的患者随访主要依赖医护人员通过电话或面对面的方式进行，医生需手动记录患者的病情变化、用药反应及生活质量等信息，并以此作为调整治疗方案的依据。
2、然而，这种方式存在诸多局限性，如：1）人工依赖性强，传统随访主要依靠医护人员人工拨打电话、发送短信或电子邮件，或者通过面对面交谈进行。这种模式不仅消耗大量人力，而且易受工作人员个体差异、工作负荷及情绪波动等因素影响，导致随访质量参差不齐。2）效率低下，手动随访过程中，信息录入、更新、查询等工作耗时长，且难以做到大规模、及时、规律性的随访，尤其在面对大量患者时，工作效率显著下降。3）信息完整性与准确性问题，人工记录和传递患者随访信息过程中，可能出现遗漏、错误或更新不及时的情况，影响医生对患者病情变化的准确判断和及时干预。
3、随着信息化技术的发展和应用，如何利用...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，从医院业务系统和电子病历系统采集患者信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，利用已训练完成的信息提取模型对患者信息进行分析，获取患者病情变化信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，根据患者病情变化信息确定患者随访时间和随访内容，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，从医院业务系统和电子病历系统采集患者信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，利用已训练完成的信息提取模型对患者信息进行分析，获取患者病情变化信息，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的患者随访方法，其特征在于，根据患者病情变化信息确定患者随访时间和随访内容，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的患者随访方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林文丛，金洪殿，武佳乐，李策，胡雪瑶，王萌，华国，
申请(专利权)人：北方健康医疗大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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