【技术实现步骤摘要】
本专利技术适用于医疗，尤其涉及一种用于医疗机器人的意图识别方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、意图识别是指利用机器学习技术对用户发送给设备的消息进行意图分析和识别，通过理解用户下达的各种指令，可以便捷用户的操作。随着人工智能技术的发展，意图识别技术在金融、医疗、教育等领域具有越来越广泛的应用，例如，在医疗领域中，意图识别技术可以应用于医疗机器人中，通过用户发送给医疗机器人的语音信息，基于语义分析等机器学习相关的技术识别并理解用户语音信息的意图，并根据意图识别结果做出对应的反馈，例如，实现取药、按铃呼叫等反馈，为用户提供对应的帮助。
2、现有的语音意图识别在对语音信息进行意图识别时，通常在将语音转换为文本后进行语义提取，并根据语义信息进行意图识别，增加了语音转文本出现错误的可能性，造成准确率的下降。另外，用户的说话习惯不同，词汇选择不同，用户的音频信息具有个性化特点，导致现有的意图识别方法在针对个性化语音信息进行意图识别时的识别关键点不同，难以识别和分析到意图相关的关键信息，导致意图识别结果的准确性较低，医疗机器人难以满足
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于医疗机器人的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述使用意图识别模型对所述音频特征进行意图识别，得到初始动作、初始地点和初始执行者，包括：
3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述参考指令包括参考动作、参考地点和参考执行者；
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述获取目标患者的音频信息及音频特征，包括：
5.根据权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，所述分别提取每个切分帧的音素特征包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种用于医疗机器人的意图识别方法，其特征在于，所述意图识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述使用意图识别模型对所述音频特征进行意图识别，得到初始动作、初始地点和初始执行者，包括：
3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，所述参考指令包括参考动作、参考地点和参考执行者；
4.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，所述获取目标患者的音频信息及音频特征，包括：
5.根据权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，所述分别提取每个切分帧的音素特征包括：
6.根据权利要求5所述的意图识别方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿晓阳，王健宗，陶伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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