【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航空航天信息服务领域，应用于空天信息综合服务平台中，具体涉及基于异构ai框架的太空机器视觉平台及其计算训练方法。
技术介绍
1、在当前的航空航天领域中，太空机器视觉平台作为集成gis、北斗导航、遥感监测及气象数据分析的综合性服务平台，正逐步展现其在数字战场构建、智慧城市管理等多元化应用场景中的关键作用。这一平台的运行基于海量的多源数据，涵盖地球观测的各个方面，但这也直接导致了数据处理的复杂度急剧上升。传统方法在处理此类数据时，受限于手动解译的耗时性与识别精度的不稳定，难以高效应对大数据背景下对时效性和准确度的双重要求。
2、随着人工智能技术，尤其是深度学习的兴起，为这一困境带来了转机。深度学习以其强大的模式识别和自动特征提取能力，革新了遥感影像解译的范式。国内外研究者积极探索将深度学习应用于智能遥感解译，已取得显著成果，极大地提高了遥感数据处理的速度与精度，促进了遥感技术与人工智能技术的深度融合。
3、智能遥感解译体系的构建，围绕三大核心要素展开：一是建立广泛而标准的遥感影像样本库，作为智能解译的基...
【技术保护点】
1.一种基于异构AI框架的太空机器视觉平台，其特征在于：平台的架构包括应用层、服务层和系统层；其中，应用层包括相互连接的数字底座模块和解译大脑模块，服务层包括相互连接的数据服务模块和底层AI框架；数字底座模块用于为来自多种行业应用以及解译大脑模块的多源数据提供统一的数据接入、存储和管理服务；解译大脑模块连接底层AI框架，底层AI框架中封装有多种AI服务和多类AI算法模型；解译大脑模块用于依据上层算法模型开发者的选择指令数据，调用底层AI框架中的某个具体的AI服务或AI算法模型，进行开发或部署操作；数据服务模块用于为数字底座模块提供来自底层AI框架的数据接入、存储和管理...
【技术特征摘要】
1.一种基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：平台的架构包括应用层、服务层和系统层；其中，应用层包括相互连接的数字底座模块和解译大脑模块，服务层包括相互连接的数据服务模块和底层ai框架；数字底座模块用于为来自多种行业应用以及解译大脑模块的多源数据提供统一的数据接入、存储和管理服务；解译大脑模块连接底层ai框架，底层ai框架中封装有多种ai服务和多类ai算法模型；解译大脑模块用于依据上层算法模型开发者的选择指令数据，调用底层ai框架中的某个具体的ai服务或ai算法模型，进行开发或部署操作；数据服务模块用于为数字底座模块提供来自底层ai框架的数据接入、存储和管理服务；系统层用于提供平台运行及行业应用计算所需的软硬件资源。
2.根据权利要求1所述的基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：数字底座模块中整合有大数据技术子模块、云计算技术子模块、容器技术子模块和微服务架构技术子模块；数字底座模块接收的来自多种行业应用的多源数据包括：遥感数据、gis数据、位置数据、气象数据和频谱数据。
3.根据权利要求1所述的基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：数据服务模块还用于为数据的导入导出操作、增删改查操作和发布管理操作提供基础服务。
4.根据权利要求1所述的基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：上层算法模型开发者的选择指令数据包括对某个具体的ai服务或ai算法模型的指定数据和对行业应用任务类型的选择数据；其中，行业应用任务类型包括遥感解译、目标识别、地物分类和指数计算。
5.根据权利要求1所述的基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：系统层的软件资源包括操作系统，硬件资源包括cpu、gpu和npu。
6.根据权利要求5所述的基于异构ai框架的太空机器视觉平台，其特征在于：底层ai框架中封装有两种ai服务，分别为ai计算/推理服务和ai模型训练服务；ai计算/推理服务用于接收来自数字底座模块和数据服务模块的输入数据，调用某个具体的ai算法模型，并在执行...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁飞，许钱，
申请(专利权)人：成都天巡微小卫星科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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